Реорганизация Meta AI Labs: Структурный поворот к суперинтеллекту (Рубрика AI)

Недавно читал заметку Александра Ванга "Superintelligence is coming", из которой видно, что Meta (запрещенная в России организация) провела крупнейшую реорганизацию своих подразделений искусственного интеллекта в истории компании, объединив все AI-команды под новой структурой Meta Superintelligence Labs (MSL). Эта четвертая реорганизация за последние шесть месяцев направлена на ускорение достижения "суперинтеллекта". Новая схема становится централизованной, где прямое управление сосредоточено у 28-летнего Александра Ванга, который ранее был CEO Scale AI. Он был привлечен Meta в рамках сделки стоимостью $14,3 млрд и теперь он возглавил MSL в качестве Chief AI Officer (а помните я шутил раньше про роль CAIO). Если говорить про ключевые направления, то их четыре и вот они

1) TBD Lab, которым руководит непосредственно Ванг и которое сфокусировано на обучении и масштабировании больших моделей и разработки "omni" модели, чтобы это не значило. По-факту, от этой лабы мы ждем новых LLama моделей, которые будут получше, чем провальная четверка 2) FAIR, которым руководят Роб Фергус + Янн ЛеКун (Chief Scientist), которые теперь отчитываются Вангу. Эта лаба занимается фундаментальными исследованиями и будет инновационным движком MSL. Если ранее между FAIR и генеративным AI-подразделением Meta было относительно мало взаимодействия, то теперь исследования FAIR будут напрямую интегрироваться в масштабные запуски моделей, проводимые TBD Lab. 3) Products & Applied Research, которой руководит Нат Фридман в прошлом из GitHub, который тоже отчитывается Вангу. Тут цель проста - интегрировать AI в продукты Meta, а также вести прикладные исследования. Команда объединяет ранее разрозненные группы, работавшие над Assistant, Voice, Media, Trust, Embodiment и Developer pillars. Это обеспечивает более тесную связь между продуктовыми исследованиями и разработкой продуктов. 4) MSL Infra, которой руководит Апарна Рамани, который тоже отчитывается Вангу, а также развивает инфру под AI проекты

Интересно, что

• Теперь в этой структуре два главных ученых (chief scientists): Янн ЛеКун (FAIR) и Шенцзя Чжао (общий для MSL). ЛеКун сохраняет фокус на долгосрочных исследованиях и "построении следующих AI-парадигм", в то время как Чжао, соавтор ChatGPT, устанавливает исследовательскую повестку для всей лаборатории.
• В рамках реорганизации Meta ликвидировала команду AGI Foundations, созданную всего в мае 2025 года. Это уже вторая крупная AI-команда, расформированная компанией в этом году - ранее была ликвидирована GenAI division после прохладного приема Llama 4. Сотрудники AGI Foundations распределены между продуктовыми, инфраструктурными командами и FAIR, но не в TBD Lab.

Если говорить шире, то эта реорганизация является ответом на отставание Meta в конкурентной гонке. Постоянные реорганизации контрастируют со стабильностью конкурентов, которые сталкиваются с меньшими организационными потрясениями Для усиления компания активно переманивала таланты, предлагая пакеты компенсации до $100 млн, а в одном случае - до $1,5 млрд. Компания привлекла более 50 исследователей и инженеров от конкурентов, однако эта кампания завершилась заморозкой найма в AI-подразделении в августе 2025 года, что сигнализирует о необходимости консолидации после периода интенсивного расширения.

Подход Meta строится на том, чтобы предлагая высококачественные модели бесплатно, стремится коммодитизировать уровень foundational моделей и подорвать бизнес-модели конкурентов, которые монетизируют доступ к своим моделям через API. Ведь основная монетизация самой Meta происходит через увеличенное вовлечение пользователей и данные, генерируемые на ее платформах. Интересно будет посмотреть насколько сработает их стратегия и что родит MSL, ведь прошлых заход с 4 ламой был слабее, чем все ожидали от таких вложений.

#AI #ML #Software #Economics #Engineering #Management #Leadership #Future