Anthropic: что остаётся человеку в компании агентов / Research Insights Made Simple #40 (Рубрика #DevEx)

Завтра в 10 утра в прямом эфире разберу "How employment is changing at Anthropic" (о ней я писал утром). По-факту, это будет продолжение разговора, который мы начали при разборе серии от "Google Developer Productivity for Humans", где мы пытались ответить на вопрос, а как понять что рост активности помогает людям получать полезный результат?

Сначала посмотрим на саму статью: — Что авторы узнали о найме, продуктивности, рабочих процессах и изменении ролей; — Как устроено исследование: внутренние данные, интервью и сравнение сотрудников до и после внедрения агентов; — Что показывают графики агентских часов, объёма кода и качества — и какие выводы из них делать рано; — Почему возникает всё больше работы по организации работы агентов и куда уходит человеческое внимание.

А дальше вернусь к вопросам из своих пометок на полях статьи (их можно увидеть в PDF, что был приложен к утреннему посту) — Как устроить рабочий цикл, чтобы не проверять вручную каждый шаг агента? — Где будущий самостоятельный инженер получит опыт, если простые задачи уже автоматизированы? — И на каких условиях сотруднику выгодно автоматизировать собственную работу — что он получает взамен и есть ли для него следующая роль?

Это исследование одной быстро растущей компании, которая сама создаёт AI. Его данные интересны именно в деталях; переносить их на весь рынок труда будем осторожно. Приходите с вопросами и примерами из своих команд. Особенно интересно, какая работа появилась у вас после внедрения агентов, хотя её не было в первоначальном обещании «сэкономить время».

Предыдущие разговоры: 1) Developer Productivity for Humans — выпуск #30 2) 3 AImigo "AI-native компания — что это значит на практике" 3) 3 AImigo "Джун без простых задач — как входить в IT в эпоху AI"

#AI #Research #Agents #Engineering #Management