К основному содержимому
к «Книжному кубу»
Публичный архив

Книжный куб: 2026, страница 3

Публикации «Книжного куба» за 2026 год, страница 3: двуязычные конспекты, источники и оригиналы в Telegram.

  1. · #AI

    Stanford MS&E435: кто выбирает технологический стек — разработчик или кодинговый агент? (Рубрика #AI)

    Третий разбор Stanford MS&E435: как coding agents становятся новым каналом дистрибуции, почему open source, документация и agentic ergonomics влияют на выбор стека и где Vercel рассчитывает забирать ценность.

  2. · #AI4SDLC

    AI4SDLC: Что бы я делал по-другому, если бы знал, что знаю сейчас (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выступления и дискуссии на Deep Tech Night Яндекса, а также предложение записать режиссёрскую версию доклада.

  3. · #LifeStory

    Бар Капибар, Jooie и Deep Tech Night

    Личная заметка о плотном семейном и конференционном дне перед выступлением про AI4SDLC и дискуссией про AI Productivity.

  4. · #AI4SDLC

    Microsoft: почему быстрый AI-код не ускорил команду (Рубрика #AI4SDLC)

    Microsoft Digital описывает разрыв между скоростью разработчика и производительностью команды и переход к живым спецификациям. Разбор механизма и границ доказательности.

  5. · #Data

    Новый подкаст «Где профит от данных, Лебовски?» о данных и их ценности для бизнеса (Рубрика #Data)

    Анонс нового подкаста о монетизации данных с точки зрения продуктовой аналитики, архитектуры дата-платформ, software architecture и инженерного лидерства.

  6. · #AI

    Stanford MS&E435: Yash Patil про внутреннее знание компании как learning loop (Рубрика #AI)

    Разбор лекции Yash Patil в Stanford MS&E435: как превратить экспертное суждение компании в evals, reward и post-training, чем полезны специализированные модели и почему спикеру стоит верить как практику, но не как нейтральному отраслевому оракулу.

  7. · #AI

    Доступ к Astra от OpenAI

    Короткая заметка о полученном доступе к экспериментам с Astra от OpenAI.

  8. · #AI

    Code of Leadership S2E17: Как действовать среднему бизнесу с AI, которому «по-науке» дорого? (Рубрика #AI)

    Анонс эфира о практичном внедрении AI в среднем бизнесе: как выбрать сценарий, вырастить внутреннюю способность и посчитать полный входной билет.

  9. · #Agents

    An Illustrated Guide to AI Agents: полное издание (Рубрика #Agents)

    Полное издание An Illustrated Guide to AI Agents замыкает инженерный контур от устройства LLM и сборки агента до evals, безопасности и специализированных сценариев.

  10. · #AI

    Эфир 3 AImigo про влияние AI на найм

    Короткое приглашение на эфир 3 AImigo об изменениях в найме под влиянием AI.

  11. · #AI

    NVIDIA договорилась купить Hugging Face: проверка на нейтральность (Рубрика #AI)

    Почему предложенная покупка Hugging Face за $12,93 млрд даёт NVIDIA контроль над важной точкой выбора в AI-стеке и по каким признакам проверять обещанную открытость платформы.

  12. · #AI

    Stanford MS&E435: Sachin Katti о том, когда человек становится bottleneck AI-системы (Рубрика #AI)

    Разбор лекции Sachin Katti в Stanford MS&E435: почему агент превращает inference в динамический вычислительный граф, зачем OpenAI гетерогенная инфраструктура и почему желаемый human bottleneck одновременно становится проблемой внимания, понимания, проверки и ответственности.

  13. · #Management

    Материалы доклада «Первые 90 дней CTO»

    Слайд-дека и лонгрид к докладу о первых 90 днях CTO, а также условие для прямого эфира с режиссёрской версией.

  14. · #Management

    Первые 90 дней CTO начинаются до первого рабочего дня - Менеджмент 360 (Рубрика #Management)

    Анонс доклада на «Менеджменте 360» о переходе в роль CTO: от выбора задачи и взаимного контракта до диагностики и первых системных изменений.

  15. · #Books

    Интервью с самим собой: гипотеза, вердикт и синяя борода (Рубрика #Books)

    Книжный разбор индивидуального ассесмента: чем полезны биографические гипотезы для самоанализа и почему они становятся опаснее в руках внешнего оценщика.

  16. · #AI

    Stanford MS&E435: Али Годси говорит, что AGI уже здесь, а компания — ещё нет (Рубрика #AI)

    Разбор встречи Stanford MS&E435 с Али Годси: почему умной модели мало без памяти компании, зачем перестраивать процессы и какие software-moats переживут удешевление кода.

  17. · #AI4SDLC

    Code of Leadership S2E18: Продуктовый инженер — как изменится роль программистов в ближайшие 3 года

    Анонс разговора с Глебом Михеевым о продуктовом инженере, новых требованиях к разработчикам, обучении джунов и способах не отстать от изменений в разработке ПО.

  18. · #Management

    Материалы Code of Leadership S2E15: последние 90 дней в компании (Рубрика #Management)

    Видео, аудио, интерактивная дека, лонгрид и текстовый конспект сольного выпуска Code of Leadership S2E15 о диагностике карьерного перехода, трёх возможных исходах и передаче ответственности.

  19. · #AI

    NVLink Fusion: свой XPU, стойка NVIDIA и причем здесь Mediatek (Рубрика #AI)

    Разбор NVLink Fusion и партнёрства NVIDIA с MediaTek: как заказной XPU подключается к NVLink/NVSwitch, где проходит открытая граница UCIe и почему защитный ров смещается от GPU к стойке.

  20. · #Education

    Прямой эфир: как растить джунов в эпоху AI-агентов

    Короткое приглашение на эфир о развитии начинающих инженеров в эпоху AI-агентов и сбор вопросов от слушателей.

  21. · #AI

    3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

    Четвёртый выпуск 3 AImigo о том, как AI меняет инженерный найм: какие сигналы собирать для разных ролей, как сочетать AI-on и AI-off этапы и почему важнее проверять инженерное суждение, а не скорость генерации.

  22. · #AI

    Stanford MS&E435: дефицитный мегаватт AI-фабрики (Рубрика #AI)

    Разбор лекции CEO Crusoe Чейза Локмиллера: почему bottleneck AI смещается от GPU к энергизированным дата-центрам, из чего складывается стоимость мегаватта и где в этой модели заканчивается инженерия и начинается vendor pitch.

  23. · #Education

    Code of Leadership S2E16: Джун после кода - как растить инженеров, когда исполнение уезжает агентам (Рубрика #Education)

    Анонс Code of Leadership S2E16 о развитии начинающих инженеров, продуктивном усилии, лестнице ответственности и найме в мире, где первый вариант решения почти бесплатен.

  24. · #AI

    SGLang: как структура программы ускорила LLM-инференс (Рубрика #AI)

    Разбор paper SGLang: как RadixAttention, планирование с учётом кэша и структурный вывод превратили знание о рабочей нагрузке в ускорение LLM-инференса.

  25. · #AI

    Stanford MS&E435: inference как производственная система (Рубрика #AI)

    Разбор второй встречи Stanford MS&E435: как экономика GPU превращается в экономику inference-фабрик, зачем объединять GPU и LPU и почему считать нужно полезную работу, а не сожжённые токены.

  26. · #Management

    Прямой эфир: последние 90 дней в компании

    Короткое приглашение на прямой эфир о последних днях в компании и личное послесловие о полученной трудовой книжке.

  27. · #AI4SDLC

    JetBrains Developer Ecosystem 2026: что 15 509 разработчиков говорят об AI-агентах (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор опроса JetBrains Developer Ecosystem 2026: рост Claude Code и Codex, снижение GitHub Copilot и Cursor, а также ограничения глобальной opt-in-выборки.

  28. · #AI

    Stanford MS&E435: экономика AI-суперцикла (Рубрика #AI)

    Обзор девятинедельного семинара Stanford MS&E435: кто его собрал, как курс следует за деньгами через AI-стек, что разбирает первая лекция и кому полезна эта экономическая рамка.

  29. · #Management

    Code of Leadership S2E15 - Последние 90 дней в компании начинаются до заявления (Рубрика #Management)

    Анонс сольного эфира Code of Leadership S2E15 о последних 90 днях в компании: как проверить три варианта карьерного перехода и передать управление до последнего рабочего дня.

  30. · #AI

    Материалы 3 AImigo S1E3: почему AI дешевеет, а внедрение усложняется? (Рубрика #AI)

    Видео, аудио, интерактивная дека и факт-карточки третьего выпуска 3 AImigo: почему рост личной продуктивности ещё не превращается в системный ROI и куда перемещается дефицит по мере удешевления моделей.

  31. · #AI4SDLC

    Loop Engineering: агентный цикл как термостат, а не бесконечный bash

    Разбор доклада Kyle Mistele с AI Engineer World's Fair 2026: как control theory превращает blind agent loop в последовательность небольших проверяемых PR и почему человек всё ещё задаёт set point.

  32. · #AI

    Билл Гейтс меняет тон разговора об AI: на этот раз всё иначе (Рубрика #AI)

    В апреле 2023 года я уже [разбирал](https://t.me/book_cube/1008) эссе Билла Гейтса «The Age of AI Has Begun». Тогда его позиция звучала спокойно: риски реальны, но управляемы, а польза AI в итоге должна перевесить. У этой истории появился важный второй акт.

  33. · #AI4SDLC

    Материалы выпуска с Антоном Костериным: как замкнуть AI-native SDLC? (Рубрика #AI4SDLC)

    Готовы [материалы](https://polomodov.tech/research-insights/ai-native-sdlc-playbook/) 29-го выпуска Research Insights Made Simple, который прошёл 27 августа. Вместе с Антоном Костериным — principal engineer RnD-центра Т-Банка — разбирали "[The AI-Native SDLC Playbook](https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook)" от Anthropic: что должно измениться вокруг кодинга, чтобы скорость агентов превратилась в скорость поставки.

  34. · #Robotics

    Сергей Левин: почему акробатические трюки — плохой тест для робота (Рубрика #Robotics)

    В мае я начал [рубрику про робототехнику](https://t.me/book_cube/4564) с вопроса: где реальный инженерный прогресс, а где хорошо поставленное демо? [Интервью](https://www.youtube.com/watch?v=9OSbaPjv0Rc) Сергея Левина, опубликованное 24 августа 2026 года, даёт полезный критерий: эффектный бэкфлип иногда говорит о будущем роботов меньше, чем скучная работа с незнакомой чашкой в новой комнате.

  35. · #AI

    McKinsey State of AI 2026: масштабирование растёт, а EBIT-эффект — нет (Рубрика #AI)

    25 августа McKinsey опубликовала свежий "[State of AI 2026](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)". У него очень точный подзаголовок — "On the road to ROI". По данным видно: AI уже мало просто «внедрить» в смысле выдать людям доступ к инструменту. Теперь надо доказать, что локальное ускорение переживает тернистый путь через процессы, бюджеты и P&L.

  36. · #BookCube

    Приходите через 5 минут обсудить новости за август - у нас в 3 AImigo пройдет экспериментальный эфир, где мы обсудим интересные истории этого месяца.

    Приходите через 5 минут обсудить новости за август - у нас в 3 AImigo пройдет [экспериментальный эфир](https://www.youtube.com/live/FnrpaV9pjK8), где мы обсудим интересные истории этого месяца.

  37. · #Management

    Dominika Rogala про выгорание: AI ускоряет работу — и поднимает норму нагрузки (Рубрика #Management)

    В [посте](https://t.me/book_cube/4613) про AI-burnout речь шла о конечности человеческого внимания. Dominika Rogala [добавляет](https://www.youtube.com/watch?v=iJGKH45w4Q8) организационный слой: AI может удешевить задачу и одновременно перегрузить рабочую систему. Инструменты стали быстрее — и ожидания тоже. Rogala — founder и leadership coach в Good Job Coffee, бывший VP of Engineering NeuroDevice и Engineering Manager в Vector Technologies и Intel. Её рамка инженерная: искать проблему не только в человеке, но и в системе приоритетов, решений и восстановления.

  38. · #AI4SDLC

    Ищу человека, который подхватит AI4SDLC после меня (Рубрика #AI4SDLC)

    31 августа я покидаю Т-Банк. Но задача, которой я занимался, остаётся: менять процессы разработки и вести компанию к AI Native. Планка здесь высокая. Нужно знать передовые подходы, иметь hands-on опыт, уметь работать со множеством стейкхолдеров — и действительно хотеть изменить к лучшему одну из крупнейших технологических компаний России.

  39. · #AI4SDLC

    Research Insights Made Simple #29 про «The AI-Native SDLC playbook» с Антоном Костериным (Рубрика #AI4SDLC)

    Через 5 минут стартанет [прямой эфир](https://www.youtube.com/watch?v=v3vNu0DVHBA) Research Insights Made Simple, где мы вместе с Антоном Костериным, principal engineer RnD-центра Т-Банка, разберём свежий материал Anthropic — [The AI-Native SDLC playbook](https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook). С Антоном мы уже [говорили](https://youtu.be/CEii3K0hAUw) об architecture governance, RFC/ADR и архитектурных ревью. Теперь вопрос шире: как перестроить под агентов не только написание кода, но весь SDLC.

  40. · #AI

    3 AImigo S1E3: Новостной дайджест AI за август (Рубрика #AI)

    В пятницу в 12:00 у нас пройдет [последний эфир](https://www.youtube.com/live/FnrpaV9pjK8) 3 AImigo в этом августе и мы решили проверить новый формат с обсуждением новостей AI за месяц.

  41. · #Architecture

    Bassem Dghaidi: «Simple is complicated enough» — system design без театра овер-инженерии (Рубрика #Architecture)

    Почти любой разговор о разработке сейчас довольно быстро съезжает к моделям, агентам и процентам сгенерированного кода. Поэтому эта 46-минутная [беседа](https://www.youtube.com/watch?v=LeUUxLRdvho) на Beyond Coding особенно хороша: AI появляется только в последней четверти. До него — спокойный инженерный разговор о system design, вертикальном масштабировании, цене абстракций и ответственности перед бизнесом. Очень уместный контрапункт общему AI-хайпу.

  42. · #Management

    Материалы выпуска с Сергеем Бережным: что остаётся дефицитным, когда код становится дешёвым? (Рубрика #Management)

    Готовы материалы очередного выпуска Code of Leadership S2E14, который прошёл 24 августа. Вместе с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками Яндекса, CTO Яндекс Практикума и соавтором БЭМ — разбирали, что становится узким местом, когда сам код генерировать всё легче.

  43. · #AI4SDLC

    Research Insights Made Simple #29 про «The AI-Native SDLC playbook» с Антоном Костериным (Рубрика #AI4SDLC)

    Кодинговые агенты уже пишут код гораздо быстрее. Но если планирование, архитектурное ревью, безопасность, тестирование и деплой остаются на «человеческой скорости», ускоряется ли delivery — или очередь просто переезжает в соседний этап?

  44. · #AI4SDLC

    Почему удачный POC (proof of concept) AI продукта ещё не готов к production (Рубрика #AI4SDLC)

    Посмотрел новый [доклад](https://www.youtube.com/watch?v=mav15aW9lLM) с конфы AI Engineer World’s Fair, который развивает тему FDE (Forward Deploy Engineer). В прошлый раз я [разбирал FDE](https://t.me/book_cube/4786) — инженера, который встраивается в команду клиента и доводит AI до работающего процесса. А новый доклад показывает следующий акт этой истории: POC уже работает, а production ещё даже не начинался.

  45. · #Data

    Материалы выпуска «Дата-платформа в 2026 году» (Рубрика #Data)

    Готовы материалы 28-го выпуска Research Insights Made Simple, который вышел 24 августа. Вместе с Николаем Головым и Александром Филатовым из Tengri Data мы прошли путь от границы между OLTP и OLAP до прав, изоляции и проверки запросов AI-агентов.

  46. · #Management

    Первые 90 дней CTO начинаются до первого рабочего дня - Менеджмент 360 (Рубрика #Management)

    В айтишке есть странная традиция: сначала получаешь новую должность, а потом начинаешь выяснять, на какую именно работу согласился. Для CTO это особенно дорогой способ знакомиться с ролью. Поэтому 3 сентября в 19:35 на «Менеджменте 360» от Стратоплана я [буду рассказывать](https://stratoplan-school.com/360/alexp/) про первые 90 дней технического директора. Начну с небольшого переворота: первый рабочий день — уже середина перехода.

  47. · #AI4SDLC

    Материалы AMA с подписчиками «Книжного куба» (Рубрика #AI4SDLC)

    Готовы материалы с AMA-сессии, которая прошла 23 августа. Вопросов было много, поэтому за полтора часа мы успели пройти путь от выбора следующей книги до ответственности за действия автономного AI-агента. Мы обсудили:

  48. · #AI4SDLC

    Harness Engineering is not Enough: Why Software Factories Fail (Рубрика #AI4SDLC)

    Dex Horthy - отличный спикер и я посмотрел его [очередной доклад](https://www.youtube.com/watch?v=Ib5GBkD555M). В предыдущих сериях сооснователь HumanLayer предлагал лечить AI-slop через context engineering и цикл `Research → Plan → Implement` (доклад "[No Vibes Allowed](https://t.me/book_cube/4110)"). А в разборе "[The New SDLC](https://t.me/book_cube/4628)" у нас появилась формула `Agent = Model + Harness`. В новом 19-минутном keynote с AI Engineer World's Fair 2026 Dex ставит к этой формуле важную сноску: хорошая обвязка резко улучшает исполнение, но сама по себе не учит модель сохранять ка

  49. · #CodeOfLeadership

    Через пару минут стартует прямой эфир с Сережей Бережным из Yandex.

    Через пару минут стартует [прямой эфир](https://www.youtube.com/live/tyLuNZzmN7I) с Сережей Бережным из Yandex.

  50. · #Data

    Research Insights Made Simple #28: дата-платформа в 2026 году — от DWH к Lakehouse и AI-агентам (Рубрика #Data)

    Совсем забыл, что сегодня в 16:00 будет [эфир](https://www.youtube.com/live/pyGg03SlxBA?si=1RP7dsjanOUTNv2O) про дата-платформы и он будет продолжать тему из [шестого выпуска](https://t.me/book_cube/2874) Research Insights Made Simple, где мы с Николаем Головым разбирали, как строить дата-платформы в 2025 году. А 28-м выпуске мы возвращаемся к теме с вопросом посложнее: что происходит, когда аккуратная схема из storage, compute, catalog и orchestration встречается с legacy, стоимостью миграции и реальными аналитическими запросами?