What your CEO must know about AI (Рубрика AI)
Посмотрел интересное выступление Хьюберта Мистела, Senior AI Researcher в компании Novartis. Хьюберт руководит командой исследователей искусственного интеллекта в области разработки лекарств, а также преподает машинное обучение и науку о данных в Dublin Business School. Это выступление состоялось на конференции AI Engineer World's Fair 2025 — крупнейшем техническом ИИ-событии года, которое прошло 3-5 июня 2025 года в Сан-Франциско. Ниже представлены ключевые идеи выступления в моей интерпретации
1. Агентское будущее организаций Хьюберт начал с провокационного заявления: через три года организации могут управляться ИИ-агентами. Это следует из темпов развития технологий. Дальше он рассуждает о том, что такое AI агент - по его мнению это приложение на основе больших языковых моделей, обладающее автономным поведением. Ключевая особенность агентов в том, что они выполняют пошаговые действия с динамическим контролем, адаптируя использование инструментов в зависимости от результатов предыдущих шагов.
2. Трансформация рабочих процессов Агентные рабочие процессы — главное отличие от традиционной автоматизации. Если раньше машинное обучение могло автоматизировать отдельные шаги, то ИИ-агенты способны:
- Автоматизировать и делегировать несколько шагов одновременно
- Действовать как связующее звено между задачами
- Работать без человеческого вмешательства, запрашивая обратную связь только при необходимости
Дальше автор размышляет об архетипах сотрудников, среди которых он выделяет следующих
- Молчаливые исполнители — низкая коммуникация, высокая производительность
- Индивидуальные исполнители — сбалансированный профиль
- Связующие звенья — соединяют разные команды
- Умножители — усиливают работу других участников команды
- Центры знаний — предоставляют экспертизу
3. Новая реальность рынка труда Доменные знания и интеллект становятся дешевыми и легкодоступными, а это значит, что
- Компаниям и сотрудникам стоит стремиться к мультидисциплинарным знаниям
- Появятся новые роли: "майнеры рабочих процессов", "люди-оркестраторы ИИ"
- ИИ ускоряет "деятелей" — разница в производительности может достигать не 10x, а 100x (похоже на отсылку к 10x инженерам)
4. Демократизация создания агентов Критически важно дать возможность сотрудникам самостоятельно создавать агентов с помощью no-code/low-code инструментов, для этого нужно следующее
- Когнитивная самоосознанность — понимание собственных мыслительных процессов
- Способность переводить ментальные шаги в конкретные инструкции
- Доступ к инструментам быстрого создания агентов
5. Этические вопросы Есть два критических вопроса, которые надо решить для дальнейшего распространения агентов:
- Готовы ли мы не просто делегировать задачи, а позволить ИИ-агентам управлять процессами?
- Какие ценности заложить в агентов и как разрешать конфликты между человеком и ИИ?
6. Практические рекомендации для руководителей
- Аудит стратегии: если ваша AI-стратегия остается актуальной при замене "AI-агент" на "ML" — она устарела
- Картирование рабочих процессов: детальное понимание workflows критично для получения максимальной выгоды
- Готовность к трансформации: организационная структура компании может кардинально измениться
- Инвестиции в контекст: контекст становится новой нефтью, важнее самих данных
В общем, у Хьюберта получилась интересное выступление о революции AI-агентов, которая уже началась и к которой стоит быть готовым.
#AI #ML #Software #Engineering #Development #Agents #Architecture