К основному содержимому
#Statistics

Занимательная статистика. Манга (The Manga Guide to Statistics)

#Statistics #Math #ML #Software #SelfDevelopment #PopularScience

Этот комикс Сина Такахаси изначально был издан почти 20 лет и содержал вводную информацию по статистике, где она объяснялась на пальцах. Сегодня я дочитал этот комикс и могу сказать, что он хорош - сложные темы рассказаны простым языком на примерах, которые понятны и человеку, что далек от статистики. Причем большая часть изложенного относится к базису того, что точно должен знать инженер, что занимается созданием систем или их поддержкой, а также человек от бизнеса, что формулирует роадмап развития продуктов, так как без этих знаний невозможно применять решения на основе данных.

В книге всего 7 глав и одно приложение

  1. Разберемся с типами данных - тут автор рассказывает про количественные и качественные данные и их отличие и приводит примеры, а потом рассказывает про стандартный подход для сбора данных с помощью опросов с многовариантным ответами
  2. Знакомимся с количественными данными - здесь заходит речь про ряды распределения, гистограммы, среднее и медиану, стандартное отклоненние, про теорию оценивания и описательную статистику
  3. Знакомимся с качественными данными - тут автор рассказывает про простые статистические таблицы
  4. Нормирование отклонений и рейтинг успеваемости - здесь описывается подход к нормированию распределения и дальше происходит погружение в рейтинг успеваемости (как я понял это японская заморочка со способом оценивания успеваемости учеников, где используется нормированные распредления)
  5. Вычислим вероятность - здесь автор рассказывает про функцию распределения и плотность распределения, дальше мы узнаем про нормальное распределение (Гауссиану или колокол) и стандартное распределение. Очень быстро автор показывает распределения: хи-квадрат, стьюдента, Фишера, но глубины не хватает, чтобы читатель понял а зачем они все и откуда и почему появились именно такими, но они нужны дальше в повествовании:)
  6. Что может связывать две переменные - здесь рассматриваются три коэффициента: коэффициент линейной корреляции (для связи количественных данных), коэффициент корреляции между данными разных типов (количественные и качественные), коэффициент корреляции Крамера (для связи качественных данных)
  7. А что это за проверка гипотезы о независимости - тут рассматривается самая интересная тема о проведении экспериментов и проверке гипотез о свойствах генеральной совокупности. Автор рассказывает про концепцию нулевой и альтернативной гипотезы, про p-значение и алгоритму проверки, а дальше показывает как делать выводы на оснвании результатов эксперимента.
  8. Приложение - здесь рассматриваются основы Excel, которые позволяют автоматизировать статистические расчеты.

Я уже рассказывал про несколько книг в этом же стиле, что посвящены статистике

#Statistics #Math #ML #Software #SelfDevelopment #PopularScience