Дата-платформа в 2026 году — от DWH к Lakehouse и AI-агентам

Александр Поломодов, Николай Голов и Александр Филатов рассматривают дата-платформу через нагрузки. OLTP обслуживает короткие операции, аналитика сканирует большие наборы. В TPC-H на Postgres два из двадцати запросов не завершились за час на таблицах до 100 млн строк — нужен специальный движок, а не больший сервер.

MPP связывает хранение и compute: медленный узел задерживает запрос, конкуренция мешает изоляции, расширение требует перераспределения; после 20–30 узлов цена растёт. Lakehouse разделяет слои, но кроме S3 и Iceberg ему нужны каталог и доступ; в работе возникают retries, compaction и потерянные файлы.

Tengri использует изолированный compute на сессию, кэш и параллелизм по требованию. Миграция с Vertica идёт с 2022 года, но спустя четыре года остаётся хвост процедур; в одном пресейле было два миллиона строк кода. Платформа ценна в связке с прогнозом, pricing, рекомендациями или другим измеримым outcome.

Аналитическому агенту мало SQL: нужны семантический слой и проверки фильтров, join и других ошибок. С агентом аналитик создаёт в пять раз больше запросов, включая декартовы произведения и разрушительный SQL. Права блокируют опасные действия, изоляция защищает соседей, harness подтверждает эффект; за итог отвечает человек.