К основному содержимому
все выпуски
Research Insights Made Simple · выпуск 34

Долгоживущие агенты: передача работы

41:46

Участники выпуска

Сольный выпуск без приглашённых гостей.

Содержание

Что обсудили голосом

В выпуске №34 Александр Поломодов разбирает инженерный пост Anthropic «Effective harnesses for long-running agents». На примере клона claude.ai обсуждается, почему код переживает смену сессий, а замысел, незавершённые изменения и результаты проверок могут потеряться. Сжатие контекста само по себе не гарантирует продолжение работы.

Первая сессия готовит список функций, журнал прогресса, init.sh и начальный коммит. Следующие сессии читают состояние, запускают приложение, проверяют основу и реализуют по одной функции. Готовность подтверждается пользовательским сценарием в браузере; ограничения Puppeteer MCP на нативных диалогах показывают, как слепая зона инструмента оставляет баги.

В финале разбора ведущий отделяет качественный опыт авторов от предложенного эксперимента со сбросами контекста и обращается к продолжению истории. Обвязка меняется вместе с моделью: часть ограничений становится ненужной, но проверяемое состояние и приёмка результата сохраняют значение.

В ответе на вопрос о чтении статей ведущий описывает свой способ работы: сохранить материал в PDF, сделать заметки на планшете, затем обсуждать с языковой моделью текст и собственные возражения. Вопросы о фабриках разработки и открытых проектах отложены до следующих разборов.

AI в SDLCDeveloper productivityPlatform engineeringМетодология исследований