Чего разработчики ждут от AI?

Александр Поломодов и Николай Бушков разбирают What Do Developers Want From AI? и начинают с неудобного вопроса: почему компании торопятся встроить AI во весь SDLC, но редко спрашивают инженеров, какая помощь им действительно нужна. Николай объясняет, как R&D-центр Т-Банка исследует инженерную продуктивность.

Авторы предлагают смотреть не на эффектное демо, а на конкретные задачи разработчика. В разговоре сопоставляются интервью, квартальные опросы, продуктовые логи и метрики использования. Это помогает отличить ощущение полезности от реального поведения и связать Developer Experience с продуктивностью.

AI-возможности раскладываются на три уровня: помощь в существующей работе, расширение человеческих возможностей и полное делегирование. На примерах code review, подсказок и анализа уязвимостей собеседники показывают, почему выбирать сценарий нужно точечно: модель может ускорить проверку, но одновременно породить уязвимый код и ложную уверенность в его качестве.

Среди препятствий оказываются технический долг, плохая документация и переключение между инструментами. RAG-интерфейс упрощает поиск знаний, а запросы подсказывают, что дописать. Внедрение строится как продуктовый цикл: найти боль, проверить гипотезу, дать платформе нужные возможности и измерить результат.