К основному содержимому
к странице архива
#Data

Материалы выпуска «Дата-платформа в 2026 году» (Рубрика #Data)

#Data #PlatformEngineering #Architecture #Database #AI4SDLC #Engineering

Готовы материалы 28-го выпуска Research Insights Made Simple, который вышел 24 августа. Вместе с Николаем Головым и Александром Филатовым из Tengri Data мы прошли путь от границы между OLTP и OLAP до прав, изоляции и проверки запросов AI-агентов.

Обсудили:

  • Как по реальной нагрузке понять, когда операционная СУБД перестаёт справляться с аналитикой;
  • Где упирается классическое MPP-хранилище и что меняет разделение хранения и вычислений;
  • Из чего на практике складывается Lakehouse на S3 и Iceberg: каталог, вычислитель, права, кэш, уплотнение мелких файлов и эксплуатация распределённых компонентов;
  • Почему переход с Vertica на Trino, Iceberg и S3 занимает годы и какой длинный хвост создают унаследованные расчёты и хранимые процедуры;
  • Чему год разработки, пилотов и продаж научил Tengri Data: технологию платформы нужно связывать с измеримым результатом для бизнеса;
  • Почему AI-агенту мало доступа к SQL — нужны семантический слой, детерминированные проверки, строгие права и изоляция нагрузки.

Все материалы выпуска:

Если после просмотра останутся вопросы — пишите в комментариях. Соберу их для продолжения темы дата-платформ: здесь ещё есть куда копать.

#Data #PlatformEngineering #Architecture #Database #AI4SDLC #Engineering

Открыть видео на YouTube