К основному содержимому
канал · книги и идеи

Книжный куб

Книги, идеи и инженерная культура — каждую неделю

Telegram-канал с авторскими конспектами и разборами книг по технологиям, архитектуре, менеджменту, экономике и личностному росту. Длинные посты с практическими выводами, без воды и рекламы.

Открыть канал в TelegramСвязанные материалы
Публичный архив

Посты «Книжного куба»

Двуязычные версии публикаций с источниками и ссылкой на исходный пост в Telegram.

  1. #AI4SDLC

    Ollama: как агенты меняют экономику открытых моделей (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор выпуска YC Lightcone с Джеффом Морганом: рост агентного потребления, портфель моделей и новая роль Ollama как интеграционного слоя между локальным и облачным инференсом.

  2. #AI

    AI для среднего бизнеса: материалы выпуска (Рубрика #AI)

    Материалы 75-го выпуска Code of Leadership с Александром Воронцовым о практичном внедрении AI в среднем бизнесе: запись, конспект и аудиоверсии.

  3. #AI

    Stanford MS&E435: Chai и Claude - кто заберёт деньги в AI-биотехе? (Рубрика #AI)

    Финальная лекция Stanford MS&E435 с Joshua Meier из Chai Discovery и Eric Kauderer-Abrams из Anthropic: обычный процесс разработки лекарств, ускорение от AI и распределение денег между фармой, создателями инструментов и AI-native biotech.

  4. #Leadership

    Code of Leadership S2E20: Где у CTO больше свободы — в стартапе или корпорации с Кириллом Евсеенко (Рубрика #Leadership)

    Анонс разговора с CTO «Звука» Кириллом Евсеенко о свободе решений, масштабе, ответственности и переходе от личного контроля к системе лидеров.

  5. #Data

    Подкаст «Где профит от данных, Лебовски?»

    Приглашение на первый выпуск нового подкаста о данных и их ценности для бизнеса с тремя авторскими перспективами.

  6. #AI

    Stanford MS&E435: Baseten и как юнит-экономика меняет стратегию (Рубрика #AI)

    Разбор беседы с Тухином Шриваставой: от API к специализированным моделям и от аренды GPU к контролю над поставкой вычислений.

  7. #AI4SDLC

    TokenOps: как управлять бюджетом всего AI-agent run (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор доклада Tisha Chawla и Susheem Koul о run-level бюджете, общей книге расходов, STEER до HALT и границах собственного benchmark TokenOps.

  8. #AI

    Материалы 3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

    Материалы выпуска 3 AImigo о найме, в котором AI уже находится по обе стороны собеседования, и о пересборке интервью как eval-системы.

  9. #Management

    Code of Leadership S2E19: Первые 90 дней CTO (Рубрика #Management)

    Анонс прямого эфира о полном маршруте перехода в роль CTO — от выбора задачи и взаимного контракта до диагностики и первых системных ставок.

  10. #LifeStory

    Новый офис

    Личная заметка о новом семейном офисе с рабочей зоной и местом для записи подкастов перед переездом в Лондон.

  11. #AI

    Stanford MS&E435: кто выбирает технологический стек — разработчик или кодинговый агент? (Рубрика #AI)

    Третий разбор Stanford MS&E435: как coding agents становятся новым каналом дистрибуции, почему open source, документация и agentic ergonomics влияют на выбор стека и где Vercel рассчитывает забирать ценность.

  12. #AI4SDLC

    AI4SDLC: Что бы я делал по-другому, если бы знал, что знаю сейчас (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выступления и дискуссии на Deep Tech Night Яндекса, а также предложение записать режиссёрскую версию доклада.

  13. #LifeStory

    Бар Капибар, Jooie и Deep Tech Night

    Личная заметка о плотном семейном и конференционном дне перед выступлением про AI4SDLC и дискуссией про AI Productivity.

  14. #AI4SDLC

    Microsoft: почему быстрый AI-код не ускорил команду (Рубрика #AI4SDLC)

    Microsoft Digital описывает разрыв между скоростью разработчика и производительностью команды и переход к живым спецификациям. Разбор механизма и границ доказательности.

  15. #Data

    Новый подкаст «Где профит от данных, Лебовски?» о данных и их ценности для бизнеса (Рубрика #Data)

    Анонс нового подкаста о монетизации данных с точки зрения продуктовой аналитики, архитектуры дата-платформ, software architecture и инженерного лидерства.

  16. #AI

    Stanford MS&E435: Yash Patil про внутреннее знание компании как learning loop (Рубрика #AI)

    Разбор лекции Yash Patil в Stanford MS&E435: как превратить экспертное суждение компании в evals, reward и post-training, чем полезны специализированные модели и почему спикеру стоит верить как практику, но не как нейтральному отраслевому оракулу.

  17. #AI

    Доступ к Astra от OpenAI

    Короткая заметка о полученном доступе к экспериментам с Astra от OpenAI.

  18. #AI

    Code of Leadership S2E17: Как действовать среднему бизнесу с AI, которому «по-науке» дорого? (Рубрика #AI)

    Анонс эфира о практичном внедрении AI в среднем бизнесе: как выбрать сценарий, вырастить внутреннюю способность и посчитать полный входной билет.

  19. #Agents

    An Illustrated Guide to AI Agents: полное издание (Рубрика #Agents)

    Полное издание An Illustrated Guide to AI Agents замыкает инженерный контур от устройства LLM и сборки агента до evals, безопасности и специализированных сценариев.

  20. #AI

    Эфир 3 AImigo про влияние AI на найм

    Короткое приглашение на эфир 3 AImigo об изменениях в найме под влиянием AI.

  21. #AI

    NVIDIA договорилась купить Hugging Face: проверка на нейтральность (Рубрика #AI)

    Почему предложенная покупка Hugging Face за $12,93 млрд даёт NVIDIA контроль над важной точкой выбора в AI-стеке и по каким признакам проверять обещанную открытость платформы.

  22. #AI

    Stanford MS&E435: Sachin Katti о том, когда человек становится bottleneck AI-системы (Рубрика #AI)

    Разбор лекции Sachin Katti в Stanford MS&E435: почему агент превращает inference в динамический вычислительный граф, зачем OpenAI гетерогенная инфраструктура и почему желаемый human bottleneck одновременно становится проблемой внимания, понимания, проверки и ответственности.

  23. #Management

    Материалы доклада «Первые 90 дней CTO»

    Слайд-дека и лонгрид к докладу о первых 90 днях CTO, а также условие для прямого эфира с режиссёрской версией.

  24. #Management

    Первые 90 дней CTO начинаются до первого рабочего дня - Менеджмент 360 (Рубрика #Management)

    Анонс доклада на «Менеджменте 360» о переходе в роль CTO: от выбора задачи и взаимного контракта до диагностики и первых системных изменений.

  25. #Books

    Интервью с самим собой: гипотеза, вердикт и синяя борода (Рубрика #Books)

    Книжный разбор индивидуального ассесмента: чем полезны биографические гипотезы для самоанализа и почему они становятся опаснее в руках внешнего оценщика.

  26. #AI

    Stanford MS&E435: Али Годси говорит, что AGI уже здесь, а компания — ещё нет (Рубрика #AI)

    Разбор встречи Stanford MS&E435 с Али Годси: почему умной модели мало без памяти компании, зачем перестраивать процессы и какие software-moats переживут удешевление кода.

  27. #AI4SDLC

    Code of Leadership S2E18: Продуктовый инженер — как изменится роль программистов в ближайшие 3 года

    Анонс разговора с Глебом Михеевым о продуктовом инженере, новых требованиях к разработчикам, обучении джунов и способах не отстать от изменений в разработке ПО.

  28. #Management

    Материалы Code of Leadership S2E15: последние 90 дней в компании (Рубрика #Management)

    Видео, аудио, интерактивная дека, лонгрид и текстовый конспект сольного выпуска Code of Leadership S2E15 о диагностике карьерного перехода, трёх возможных исходах и передаче ответственности.

  29. #AI

    NVLink Fusion: свой XPU, стойка NVIDIA и причем здесь Mediatek (Рубрика #AI)

    Разбор NVLink Fusion и партнёрства NVIDIA с MediaTek: как заказной XPU подключается к NVLink/NVSwitch, где проходит открытая граница UCIe и почему защитный ров смещается от GPU к стойке.

  30. #Education

    Прямой эфир: как растить джунов в эпоху AI-агентов

    Короткое приглашение на эфир о развитии начинающих инженеров в эпоху AI-агентов и сбор вопросов от слушателей.

  31. #AI

    3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

    Четвёртый выпуск 3 AImigo о том, как AI меняет инженерный найм: какие сигналы собирать для разных ролей, как сочетать AI-on и AI-off этапы и почему важнее проверять инженерное суждение, а не скорость генерации.

  32. #AI

    Stanford MS&E435: дефицитный мегаватт AI-фабрики (Рубрика #AI)

    Разбор лекции CEO Crusoe Чейза Локмиллера: почему bottleneck AI смещается от GPU к энергизированным дата-центрам, из чего складывается стоимость мегаватта и где в этой модели заканчивается инженерия и начинается vendor pitch.

  33. #Education

    Code of Leadership S2E16: Джун после кода - как растить инженеров, когда исполнение уезжает агентам (Рубрика #Education)

    Анонс Code of Leadership S2E16 о развитии начинающих инженеров, продуктивном усилии, лестнице ответственности и найме в мире, где первый вариант решения почти бесплатен.

  34. #AI

    SGLang: как структура программы ускорила LLM-инференс (Рубрика #AI)

    Разбор paper SGLang: как RadixAttention, планирование с учётом кэша и структурный вывод превратили знание о рабочей нагрузке в ускорение LLM-инференса.

  35. #AI

    Stanford MS&E435: inference как производственная система (Рубрика #AI)

    Разбор второй встречи Stanford MS&E435: как экономика GPU превращается в экономику inference-фабрик, зачем объединять GPU и LPU и почему считать нужно полезную работу, а не сожжённые токены.

  36. #Management

    Прямой эфир: последние 90 дней в компании

    Короткое приглашение на прямой эфир о последних днях в компании и личное послесловие о полученной трудовой книжке.

  37. #AI4SDLC

    JetBrains Developer Ecosystem 2026: что 15 509 разработчиков говорят об AI-агентах (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор опроса JetBrains Developer Ecosystem 2026: рост Claude Code и Codex, снижение GitHub Copilot и Cursor, а также ограничения глобальной opt-in-выборки.

  38. #AI

    Stanford MS&E435: экономика AI-суперцикла (Рубрика #AI)

    Обзор девятинедельного семинара Stanford MS&E435: кто его собрал, как курс следует за деньгами через AI-стек, что разбирает первая лекция и кому полезна эта экономическая рамка.

  39. #Management

    Code of Leadership S2E15 - Последние 90 дней в компании начинаются до заявления (Рубрика #Management)

    Анонс сольного эфира Code of Leadership S2E15 о последних 90 днях в компании: как проверить три варианта карьерного перехода и передать управление до последнего рабочего дня.

  40. #AI

    Материалы 3 AImigo S1E3: почему AI дешевеет, а внедрение усложняется? (Рубрика #AI)

    Видео, аудио, интерактивная дека и факт-карточки третьего выпуска 3 AImigo: почему рост личной продуктивности ещё не превращается в системный ROI и куда перемещается дефицит по мере удешевления моделей.

  41. #AI4SDLC

    Loop Engineering: агентный цикл как термостат, а не бесконечный bash

    Разбор доклада Kyle Mistele с AI Engineer World's Fair 2026: как control theory превращает blind agent loop в последовательность небольших проверяемых PR и почему человек всё ещё задаёт set point.

  42. #AI

    Билл Гейтс меняет тон разговора об AI: на этот раз всё иначе (Рубрика #AI)

    В апреле 2023 года я уже [разбирал](https://t.me/book_cube/1008) эссе Билла Гейтса «The Age of AI Has Begun». Тогда его позиция звучала спокойно: риски реальны, но управляемы, а польза AI в итоге должна перевесить. У этой истории появился важный второй акт.

  43. #AI4SDLC

    Материалы выпуска с Антоном Костериным: как замкнуть AI-native SDLC? (Рубрика #AI4SDLC)

    Готовы [материалы](https://polomodov.tech/research-insights/ai-native-sdlc-playbook/) 29-го выпуска Research Insights Made Simple, который прошёл 27 августа. Вместе с Антоном Костериным — principal engineer RnD-центра Т-Банка — разбирали "[The AI-Native SDLC Playbook](https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook)" от Anthropic: что должно измениться вокруг кодинга, чтобы скорость агентов превратилась в скорость поставки.

  44. #Robotics

    Сергей Левин: почему акробатические трюки — плохой тест для робота (Рубрика #Robotics)

    В мае я начал [рубрику про робототехнику](https://t.me/book_cube/4564) с вопроса: где реальный инженерный прогресс, а где хорошо поставленное демо? [Интервью](https://www.youtube.com/watch?v=9OSbaPjv0Rc) Сергея Левина, опубликованное 24 августа 2026 года, даёт полезный критерий: эффектный бэкфлип иногда говорит о будущем роботов меньше, чем скучная работа с незнакомой чашкой в новой комнате.

  45. #AI

    McKinsey State of AI 2026: масштабирование растёт, а EBIT-эффект — нет (Рубрика #AI)

    25 августа McKinsey опубликовала свежий "[State of AI 2026](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)". У него очень точный подзаголовок — "On the road to ROI". По данным видно: AI уже мало просто «внедрить» в смысле выдать людям доступ к инструменту. Теперь надо доказать, что локальное ускорение переживает тернистый путь через процессы, бюджеты и P&L.

  46. #BookCube

    Приходите через 5 минут обсудить новости за август - у нас в 3 AImigo пройдет экспериментальный эфир, где мы обсудим интересные истории этого месяца.

    Приходите через 5 минут обсудить новости за август - у нас в 3 AImigo пройдет [экспериментальный эфир](https://www.youtube.com/live/FnrpaV9pjK8), где мы обсудим интересные истории этого месяца.

  47. #Management

    Dominika Rogala про выгорание: AI ускоряет работу — и поднимает норму нагрузки (Рубрика #Management)

    В [посте](https://t.me/book_cube/4613) про AI-burnout речь шла о конечности человеческого внимания. Dominika Rogala [добавляет](https://www.youtube.com/watch?v=iJGKH45w4Q8) организационный слой: AI может удешевить задачу и одновременно перегрузить рабочую систему. Инструменты стали быстрее — и ожидания тоже. Rogala — founder и leadership coach в Good Job Coffee, бывший VP of Engineering NeuroDevice и Engineering Manager в Vector Technologies и Intel. Её рамка инженерная: искать проблему не только в человеке, но и в системе приоритетов, решений и восстановления.

  48. #AI4SDLC

    Ищу человека, который подхватит AI4SDLC после меня (Рубрика #AI4SDLC)

    31 августа я покидаю Т-Банк. Но задача, которой я занимался, остаётся: менять процессы разработки и вести компанию к AI Native. Планка здесь высокая. Нужно знать передовые подходы, иметь hands-on опыт, уметь работать со множеством стейкхолдеров — и действительно хотеть изменить к лучшему одну из крупнейших технологических компаний России.

  49. #AI4SDLC

    Research Insights Made Simple #29 про «The AI-Native SDLC playbook» с Антоном Костериным (Рубрика #AI4SDLC)

    Через 5 минут стартанет [прямой эфир](https://www.youtube.com/watch?v=v3vNu0DVHBA) Research Insights Made Simple, где мы вместе с Антоном Костериным, principal engineer RnD-центра Т-Банка, разберём свежий материал Anthropic — [The AI-Native SDLC playbook](https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook). С Антоном мы уже [говорили](https://youtu.be/CEii3K0hAUw) об architecture governance, RFC/ADR и архитектурных ревью. Теперь вопрос шире: как перестроить под агентов не только написание кода, но весь SDLC.

  50. #AI

    3 AImigo S1E3: Новостной дайджест AI за август (Рубрика #AI)

    В пятницу в 12:00 у нас пройдет [последний эфир](https://www.youtube.com/live/FnrpaV9pjK8) 3 AImigo в этом августе и мы решили проверить новый формат с обсуждением новостей AI за месяц.

Продолжить в полном архиве
Что внутри · ручной снимок на май 2026
4 500+
постов
30+
рубрик
5 лет
регулярных публикаций
1
автор · без редакции

Зачем подписываться

  • 01Получать конспекты ключевых книг с практическими выводами и ссылками на оригиналы
  • 02Видеть, как одна и та же идея отражается в инженерии, менеджменте и экономике
  • 03Узнавать о новых выступлениях, статьях и эпизодах подкастов первым
  • 04Иметь под рукой готовый список рекомендаций «что почитать по теме X»

Как устроен канал

Глубокие разборы

Каждый пост — это конспект одной книги: ключевые идеи, контекст, выводы и личная оценка. Не аннотация, а проработанный взгляд.

Тематические рубрики

Посты размечены тегами: #Engineering, #Management, #AI, #Economics, #Software, #Leadership и другие — легко найти всё по нужной теме.

Анонсы и обсуждения

Здесь же выходят анонсы новых докладов, статей на tellmeabout.tech и эпизодов Code of Leadership. Удобный единый канал.

Рубрики канала

Реальные теги из последних месяцев — частота отражает фокус канала: технологии, AI и менеджмент в центре, но не только.

01#Engineering
02#AI
03#Management
04#Software
05#Processes
06#Agents
07#Leadership
08#SystemDesign
09#Productivity
10#Architecture
11#Whitepaper
12#DistributedSystems
13#Database
14#Future
15#Economics
16#PopScience
17#Strategy
18#Math

Жанры постов

Что именно ты будешь видеть в ленте.

01book review

Разбор инженерной книги

От «Designing Data-Intensive Applications» до свежих whitepapers по AI engineering — с разбором, чем книга полезна и кому.

02talk announcement

Анонс выступления

Когда выходит новый доклад на конференции — здесь будут запись, слайды, ссылки на источники и краткий пересказ.

03engineering note

Заметка про практику

Короткие наблюдения и идеи: как мы строим архитектуру, как меняется культура, что работает в больших командах.

04research

Whitepaper и research

Разборы DORA, DevEx, AI4SDLC и других исследований — с акцентом на то, что из них можно реально применить.

Для кого

  • Инженеры, которые хотят глубину, а не пересказы аннотаций
  • Тимлиды и менеджеры, ищущие книги по своей зоне роста
  • CTO и фаундеры, держащие в голове и технику, и бизнес-контекст
  • Все, кто любит читать длинные осмысленные посты вместо новостной ленты

Подписаться

Один пост в несколько дней, ноль рекламы, тысячи читателей по состоянию на май 2026 — присоединяйся, если хочешь учиться через книги.

Открыть Книжный куб