Книжный куб: 2026, страница 2
Публикации «Книжного куба» за 2026 год, страница 2: двуязычные конспекты, источники и оригиналы в Telegram.
- · Книжный куб
Прямой эфир про Developer Productivity
Прямой эфир про Developer Productivity начинается: приглашение подключиться и задать вопросы.
- · #Management
Research Insights Made Simple #30: Developer Productivity for Humans (Рубрика #Management)
21 сентября в 17:00 МСК — сольный выпуск Александра Поломодова о продуктивности разработки: цели инженеров, измерения, качество, командная работа и последствия использования AI.
- · #AI
Y Combinator: железо, агенты и основатели (Рубрика #AI)
Разбор The State of Startups in 2026: спрос на производство в США, спор о собственных харнессах, опытные основатели и старт без сооснователя.
- · #AI4SDLC
Jev: интеллект для обычного if (Рубрика #AI4SDLC)
Как TypeSafe превратила идеи Диогу Алмейды в Jev: небольшие решения для программ, первые внешние проверки и границы обещания «без галлюцинаций».
- · #AI4SDLC
Диогу Алмейда: AI, за которым можно не присматривать (Рубрика #AI4SDLC)
Разбор выступления соавтора InstructGPT: почему человеческое одобрение, правильность ответа и надёжность автоматизации требуют разных проверок.
- · #AI
Материалы 3 AImigo S1E6: как не утонуть в потоке AI-изменений и сохранить силы (Рубрика #AI)
Видео, аудио и конспект шестого выпуска 3 AImigo: отбор AI-новостей, обучение с агентами, время на собственные мысли и проверка прогресса вместо подсчёта занятых часов.
- · #Books
Regenerative Software — Чад Фаулер (Рубрика #Books)
Почему удешевление генерации кода переносит инженерную работу в границы системы, проверки поведения и сохранение причин решений. Рекомендация незавершённой книги Чада Фаулера.
- · #AI4SDLC
Материалы 3 AImigo S1E5: джун без простых задач (Рубрика #AI4SDLC)
Видео, аудио и конспект пятого выпуска 3 AImigo: первая работа в эпоху AI, собственный проект, инженерные основы и обучение с наставником и агентами.
- · #Architecture
IT как Лего: почему эта ложная метафора приносит больше вреда, чем пользы, и что использовать вместо неё (Рубрика #Architecture)
Почему метафора Лего приносит ИТ-системам больше вреда, чем пользы, чем полезнее образ живой системы и как Чад Фаулер развивает эту линию в книге Regenerative Software.
- · #AI
Homa: почему GPU ждут сеть (Рубрика #AI)
Разбор свежего доклада Джона Оустерхаута: как Homa снижает задержки коротких сообщений, что на самом деле показывает сетевой бенчмарк и какой эксперимент нужен для AI-нагрузки.
- · #DistributedSystems
The Tail at Scale: как побороть медленный хвост (Рубрика #DistributedSystems)
Dean и Barroso о хвостах задержек: hedged и tied requests, мелкие партиции и управляемая неполнота ответа. Связи с Monarch, Cassandra, QoS и Harvest/Yield — и границы этих приёмов.
- · #AI
3 AImigo: как не утонуть в потоке AI-изменений
Приглашение на эфир 3 AImigo о том, как не утонуть в потоке AI-изменений и сохранить силы.
- · #AI4SDLC
Когда код стал дешёвым: материалы дискуссии Deep Tech Night (Рубрика #AI4SDLC)
Запись и конспект дискуссии с моим участием на Deep Tech Night: ценность AI-разработки, ответственность за агентов, обучение джунов и цена человеческого внимания.
- · #AI4SDLC
Research Insights Made Simple #31: AI4SDLC — что бы я делал по-другому (Рубрика #AI4SDLC)
Анонс режиссёрской версии доклада с Deep Tech Night: что арендовать, дорабатывать и держать под своим контролем в AI-стеке. Выпуск выйдет 22 сентября в 13:00 МСК.
- · #Management
What Happens When Technical Debt Vanishes? (Рубрика #Management)
Мысленный эксперимент Google: что изменится в работе инженеров и её метриках, если один вид технического долга исчезнет навсегда.
- · #PlatformEngineering
Kubernetes: слишком сложно? Материалы DevOps Deflope №62 (Рубрика #PlatformEngineering)
Материалы выпуска №62 DevOps Deflope о сложности Kubernetes, внутренних платформах и AI-агентах в кластере.
- · #AI4SDLC
Developer Productivity for Humans: четыре противоречия AI (Рубрика #AI4SDLC)
Как AI переносит работу между этапами и людьми, влияет на долг и обучение: продолжение серии Google о продуктивности разработчиков и рекомендации авторов.
- · #Research
Как я теперь читаю whitepapers: заметки на полях и AI
Личная заметка о чтении научных статей с пометками и обсуждении этих пометок с Codex/Claude.
- · #AI4SDLC
Как Vercel строила d0: путь агента и вопросы к результату (Рубрика #AI4SDLC)
Путь аналитического агента d0 от большого промпта и цепочки специалистов до файловой среды, skills и фреймворка eve — и вопросы о качестве ответов и накопленного знания.
- · #AI4SDLC
YC Paper Club: что делает модель рабочим агентом (Рубрика #AI4SDLC)
Четыре инженерных разбора agent harness: инструменты и память, Prime Agent, локальный OpenJarvis и внутренняя платформа QM для десятков персональных агентов.
- · #AI4SDLC
Как AI изменит разработку ПО: материалы Organized Programming №92 (Рубрика #AI4SDLC)
Материалы разговора с Кириллом Мокевниным о том, как AI меняет работу программистов, устройство команд, внутренние платформы, измерение пользы и обучение инженеров.
- · #Leadership
Материалы выпуска: свобода CTO в стартапе и корпорации с Кириллом Евсеенко (Рубрика #Leadership)
Запись и конспект Code of Leadership S2E20 с CTO «Звука» Кириллом Евсеенко: рост START, экономика технологий, влияние через руководителей и инженерная карьера.
- · #Museum
Science Museum Souvenir Book (Рубрика #Museum)
Сувенирная книга лондонского Музея науки повторяет логику экспозиции: домены, хронология и изобретения из музейной коллекции.
- · #Data
Где профит от данных, Лебовски? Материалы первого выпуска (Рубрика #Data)
Запись, лонгрид и конспект первого выпуска с Андреем Цыбиным, Николаем Головым и Александром Поломодовым: кто покупает данные, за что платит и что остаётся после всех расходов.
- · #AI4SDLC
Habitat: эволюция слоя хранения OpenAI (Рубрика #AI4SDLC)
Эволюция Habitat от библиотеки к Python-сервису и Rust: управляемость, ограниченный API, изоляция аналитики и устранение задержек под нагрузкой.
- · #AI4SDLC
Codex: почему дешёвые переделки не отменяют архитектуру (Рубрика #AI4SDLC)
История Тибо Соттьо от DeepMind до Codex: как агенты удешевляют изменения и почему договорённости о границах системы становятся важнее.
- · #Leadership
Code of Leadership: эфир с Кириллом Евсеенко уже начался
Приглашение на прямой эфир с техническим директором Звука Кириллом Евсеенко о карьере CTO и свободе в стартапе и корпорации.
- · #Research
[2/2] DistServe: параллелизм, очереди и баланс GPU (Рубрика #Research)
Продолжение разбора DistServe: tensor и pipeline parallelism, очереди, симуляция нагрузки и выбор баланса GPU под модель, профиль запросов и SLO.
- · #Research
[1/2] DistServe: зачем разделять prefill и decode (Рубрика #Research)
Разбор DistServe: раздельные GPU-пулы для prefill и decode, передача KV-кэша, топология и goodput при заданных SLO.
- · #AI
3 AImigo: выпуск про джунов стартовал
Короткое сообщение о старте выпуска 3 AImigo про джунов.
- · #Leadership
Материалы выпуска: первые 90 дней CTO (Рубрика #Leadership)
Материалы сольного выпуска №77 Code of Leadership: выбор роли, договорённости о полномочиях, диагностика первого месяца и первые изменения. Запись, слайды, лонгрид и конспект.
- · #Management
Randy Shoup про eBay: инженерия ускорилась, а система — нет (Рубрика #Management)
Разбор доклада Randy Shoup с LeadDev London 2026: как, по данным спикера, eBay удвоил инженерную продуктивность с помощью обычного DevOps-playbook, но не изменил централизованное планирование, feature factory и патологическую, по его оценке, культуру.
- · #AI4SDLC
AI4SDLC на ИТ-Пикнике: материалы выступления (Рубрика #AI4SDLC)
Слайды, запись и конспект последнего выступления Александра Поломодова от имени Т-Банка — итог AI4SDLC в том виде, в котором он развивал это направление.
- · #Architecture
ArchDays в эпоху AI (Рубрика #Architecture)
Почему архитектурные конференции помогают переосмыслить инженерные процессы и роль архитектора в эпоху AI.
- · #Leadership
Материалы выпуска: продуктовый инженер — разговор с Глебом Михеевым (Рубрика #Leadership)
Запись и конспект выпуска №76 Code of Leadership: продуктовая ответственность, новые ограничения после ускорения разработки и рост инженеров в работе с агентами.
- · #AI
Stanford MS&E435: от мегаватта до молекулы — весь курс в девяти разборах (Рубрика #AI)
Закрывающий пост по Stanford MS&E435: почему курс даёт полезную карту экономики AI и ссылки на все девять разборов — от GPU и дата-центров до coding agents и разработки лекарств.
- · #AI
3 AImigo S1E5: джун без простых задач. Как войти в IT в эпоху AI?
Анонс пятого выпуска 3 AImigo о том, как начинающему инженеру войти в профессию, когда AI-агенты забирают традиционные стартовые задачи.
- · #Management
Первые 90 дней CTO: расширенный прямой эфир
Приглашение на расширенную версию доклада о первых 90 днях CTO и ответы на вопросы в прямом эфире.
- · #AI
PyTorch как слой переносимости: зачем туда пришли Cambricon и Ant Group (Рубрика #AI)
Почему вступление Cambricon и Ant Group в PyTorch Foundation — это не покупка контроля над кодом, а попытка снизить программную стоимость ухода от CUDA, и по каким техническим признакам проверять результат.
- · #AI4SDLC
Code of Leadership S2E18: эфир о продуктовом инженере
Короткое приглашение на прямой эфир с Глебом Михеевым о том, как изменится роль программистов и что означает концепция продуктового инженера.
- · #AI4SDLC
Ollama: как агенты меняют экономику открытых моделей (Рубрика #AI4SDLC)
Разбор выпуска YC Lightcone с Джеффом Морганом: рост агентного потребления, портфель моделей и новая роль Ollama как интеграционного слоя между локальным и облачным инференсом.
- · #AI
AI для среднего бизнеса: материалы выпуска (Рубрика #AI)
Материалы 75-го выпуска Code of Leadership с Александром Воронцовым о практичном внедрении AI в среднем бизнесе: запись, конспект и аудиоверсии.
- · #AI
Stanford MS&E435: Chai и Claude - кто заберёт деньги в AI-биотехе? (Рубрика #AI)
Финальная лекция Stanford MS&E435 с Joshua Meier из Chai Discovery и Eric Kauderer-Abrams из Anthropic: обычный процесс разработки лекарств, ускорение от AI и распределение денег между фармой, создателями инструментов и AI-native biotech.
- · #Leadership
Code of Leadership S2E20: Где у CTO больше свободы — в стартапе или корпорации с Кириллом Евсеенко (Рубрика #Leadership)
Анонс разговора с CTO «Звука» Кириллом Евсеенко о свободе решений, масштабе, ответственности и переходе от личного контроля к системе лидеров.
- · #Data
Подкаст «Где профит от данных, Лебовски?»
Приглашение на первый выпуск нового подкаста о данных и их ценности для бизнеса с тремя авторскими перспективами.
- · #AI
Stanford MS&E435: Baseten и как юнит-экономика меняет стратегию (Рубрика #AI)
Разбор беседы с Тухином Шриваставой: от API к специализированным моделям и от аренды GPU к контролю над поставкой вычислений.
- · #AI4SDLC
TokenOps: как управлять бюджетом всего AI-agent run (Рубрика #AI4SDLC)
Разбор доклада Tisha Chawla и Susheem Koul о run-level бюджете, общей книге расходов, STEER до HALT и границах собственного benchmark TokenOps.
- · #AI
Материалы 3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)
Материалы выпуска 3 AImigo о найме, в котором AI уже находится по обе стороны собеседования, и о пересборке интервью как eval-системы.
- · #Management
Code of Leadership S2E19: Первые 90 дней CTO (Рубрика #Management)
Анонс прямого эфира о полном маршруте перехода в роль CTO — от выбора задачи и взаимного контракта до диагностики и первых системных ставок.
- · #LifeStory
Новый офис
Личная заметка о новом семейном офисе с рабочей зоной и местом для записи подкастов перед переездом в Лондон.