К основному содержимому
канал · книги и идеи

Книжный куб

Книги, идеи и инженерная культура — каждую неделю

Telegram-канал с авторскими конспектами и разборами книг по технологиям, архитектуре, менеджменту, экономике и личностному росту. Длинные посты с практическими выводами, без воды и рекламы.

Публичный архив

Посты «Книжного куба»

Двуязычные версии публикаций с источниками и ссылкой на исходный пост в Telegram.

  1. #DevEx

    Anthropic: что остаётся человеку в компании агентов / Research Insights Made Simple #40 (Рубрика #DevEx)

    Анонс разбора исследования Anthropic: результаты, человеческое внимание, обучение и стимулы.

  2. #AI4SDLC

    Материалы Research Insights #38: что даёт обвязка агенту (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выпуска об экспериментальной оценке плана, инструментов и управления контекстом агента.

  3. #AI

    Как меняется работа внутри Anthropic (Рубрика #AI)

    Исследование найма, продуктивности, meta-work и стимулов сотрудников с авторскими пометками к PDF.

  4. #AI4SDLC

    Gautam Korlam: CI для агентного потока изменений (Рубрика #AI4SDLC)

    Пропускная способность CI, повторные проверки, независимое ревью и сохранение оснований для merge.

  5. #SelfDevelopment

    Разобраться, чтобы решить: как я осваиваю новые темы с помощью ИИ (Рубрика #SelfDevelopment)

    Анонс выступления на pmclub upskill week о работе с источниками и критериями выбора при помощи AI.

  6. #AI4SDLC

    Giga Conf: что делать с обвязкой агента после новой модели (Рубрика #AI4SDLC)

    Анонс выступления об эволюции агентных обвязок и пересмотре накопленных инструкций.

  7. #AI4SDLC

    Stack Overflow 2026 (Рубрика #AI4SDLC)

    Авторский разбор опроса Stack Overflow: доверие к AI, популярность инструментов и рабочий контекст.

  8. #DevTools

    Scion - замена git внутри Anthropic для агентной разработки (Рубрика #DevTools)

    Анонс Research Insights №39 об архитектуре Scion и гарантиях между merge и deployment.

  9. #AI

    3 AImigo S1E10: Агенты с правом платежа: доверим ли AI свои деньги? (Рубрика #AI)

    Анонс разговора о покупках, платёжных протоколах, бюджете и границах самостоятельности агента.

  10. #Engineering

    Эфир с Павлом Голубевым начинается

    Короткое приглашение присоединиться к начавшемуся прямому эфиру.

  11. #AI4SDLC

    Scion: когда агенты упираются в инфраструктуру разработки (Рубрика #AI4SDLC)

    Архитектура Scion, переход с Git, серверные операции и изменение гарантий CI по отчёту Anthropic.

  12. #AI

    Stanford CME295, лекция 2: что изменилось внутри Transformer (Рубрика #AI)

    MoE, RoPE, GQA, воспроизводимость инференса и guided decoding во второй лекции курса Stanford.

  13. #Engineering

    Перенос эфира с Павлом Голубевым

    Уточнение даты разговора с Павлом Голубевым о forward deployed engineers.

  14. #Data

    AI и платформа данных — материалы выпуска №37 Research Insights Made Simple (Рубрика #Data)

    Разговор с Николаем Головым о подходах к платформам данных, zero-ETL и инженерных компромиссах.

  15. #AI4SDLC

    Материалы выпуска 3 AImigo S1E9: границы автономности (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы разговора о делегировании агенту, согласованиях и полной стоимости принятой задачи.

  16. #AI4SDLC

    Прямой эфир: что даёт обвязка агенту

    Приглашение на разбор исследования о плане, инструментах и управлении контекстом кодинговых агентов.

  17. #AI4SDLC

    Factory: инженеры становятся менеджерами — а кто тогда остаётся инженером, способным проверить их исполнителей? (Рубрика #AI4SDLC)

    Доклад Davis Palmie о software factory, готовности среды и инженерном суждении при управлении агентами.

  18. #Books

    Harness Engineering: знакомые идеи под одной обложкой (Рубрика #Books)

    Первые две главы книги Nicole Koenigstein: знакомые идеи, состояние задачи и вопросы применимости обвязки.

  19. #AI4SDLC

    Материалы выпуска Research Insights #36: обвязка для долгой разработки (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выпуска о планировщике, генераторе, оценщике и границах автономной разработки приложений.

  20. #Data

    AI и платформы данных: прямой эфир с Николаем Головым

    Приглашение на разговор с Николаем Головым о подключении AI к дата-платформам.

  21. #AI4SDLC

    Meet Pi: The Minimalist, Self-Modifying Coding Agent (Рубрика #AI4SDLC)

    Марио Цехнер и Армин Ронахер о маленьком ядре агента, расширениях и контроле рабочего процесса.

  22. #AI4SDLC

    Материалы выпуска Research Insights #35: среда для агентов (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выпуска о harness engineering OpenAI: знания проекта, инструменты, архитектурные проверки и технический долг.

  23. #ForKids

    Паша и папа (Рубрика #ForKids)

    Книга о Паше и папе: семейные зарисовки, чтение с Кириллом и личное послесловие.

  24. #Management

    FDE: кто отвечает за то, чтобы AI заработал у клиента (Рубрика #Management)

    Анонс Code of Leadership с Павлом Голубевым на 14 октября: внедрение AI, границы проекта и управление FDE.

  25. #AI4SDLC

    Проектирование обвязки для кодинговых агентов: что даёт обвязка (Рубрика #AI4SDLC)

    Экспериментальное сравнение планирования, инструментов и управления контекстом в кодинговых агентах.

  26. #Data

    AI и платформа данных / Как подключить AI ко всей совокупности данных организации (Рубрика #Data)

    Анонс эфира 12 октября с Николаем Головым об операционных данных, аналитике, Lakehouse и агентах.

  27. #Books

    The Forward Deployed Engineer — Paden Gayle (Рубрика #Books)

    Первые две главы книги об ответственности FDE, согласовании стейкхолдеров и экономике внедрения.

  28. #AI

    YC Paper Club: что дальше после LLM + GPU? (Рубрика #AI)

    Оптические вычисления, нейроморфные чипы и живые нейроны: исследовательские ставки и ограничения демонстраций.

  29. #Books

    The Man from the Future: The Visionary Life of John von Neumann (Человек из будущего. Жизнь Джона фон Неймана, создавшего наш мир) (Рубрика #Books)

    Впечатления от биографии Джона фон Неймана: вычисления, теория игр, физика и самовоспроизводящиеся машины.

  30. #AI4SDLC

    Материалы Research Insights #34: долгоживущие агенты и передача работы (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выпуска о передаче работы между сессиями, критериях готовности и проверке обвязки.

  31. #AI4SDLC

    Research Insights: прямой эфир о длительной разработке приложений

    Приглашение на эфир о мартовской статье Anthropic про обвязку для длительной разработки приложений.

  32. #Personal

    Благотворительный аукцион: встреча за завтраком

    Благотворительный аукцион на платформе «Толк»: встреча за завтраком в поддержку фонда «Нить добра».

  33. #Management

    Материалы Code of Leadership №84: разработчик становится менеджером в эпоху AI? (Рубрика #Management)

    Разговор с Андреем Дмитриевым о полезности задач, ответственности и жизненном цикле агентов.

  34. #AI4SDLC

    Проектирование обвязки для длительной (автономной) разработки приложений (Рубрика #AI4SDLC)

    Planner, Generator и Evaluator в обвязке Anthropic: приёмка, стоимость и упрощение с усилением моделей.

  35. #AI4SDLC

    Материалы выпуска Research Insights #33: SWE-agent (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выпуска о том, как инструменты, интерфейс и обратная связь меняют результат работы агента.

  36. #AI4SDLC

    Justin Reock: код менять легче, деплоить страшнее (Рубрика #AI4SDLC)

    Наблюдения DX о поддерживаемости кода, уверенности в изменениях и росте PR; что проверять после внедрения AI.

  37. #Leadership

    Зачем руководитель возвращается к коду — материалы выпуска (Рубрика #Leadership)

    Материалы Code of Leadership №82 с Никитой Белокопытовым: возвращение к коду, навыки управления и границы автономности агентов.

  38. #AI4SDLC

    Harness engineering: как экспериментальная команда внутри OpenAI перестраивала разработку вокруг агентов для одного из внутренних продуктов(Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор опыта OpenAI: знания в репозитории, проверяемая архитектура, инструменты агента и Symphony. Анонс Research Insights №35.

  39. #AI4SDLC

    Research Insights №34: передача работы между сессиями агента

    Анонс Research Insights №34 о передаче работы между сессиями одного агента по статье Anthropic.

  40. #AI4SDLC

    Warp: поправили агента. Чему научилась система? (Рубрика #AI4SDLC)

    Как Warp предлагает превращать замечания инженеров в обновления skills — и почему такие инструкции тоже нужно проверять.

  41. #AI4SDLC

    Обвязка агента по Anthropic: как передавать работу между кодинговыми сессиями (Рубрика #AI4SDLC)

    Как передавать работу между сессиями агента: журнал, Git, требования и проверка состояния. Разбор статьи Anthropic с PDF и заметками.

  42. #AI4SDLC

    Разработчик становится менеджером: эфир с Андреем Дмитриевым

    Анонс прямого эфира с Андреем Дмитриевым из JUG.RU о том, почему разработчики становятся менеджерами.

  43. #AI4SDLC

    Conductor: как управлять оркестром агентов (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор доклада Charlie Holtz: управление несколькими агентами, обязательная человеческая проверка, знания команды и цена переключений.

  44. #Leadership

    Материалы выпуска: как инженер учится договариваться — Сергей Киселёв (Рубрика #Leadership)

    Материалы Code of Leadership №83: развитие платформы через совместную работу, самостоятельность команд, найм и разбор инцидентов.

  45. #AI4SDLC

    SWE-agent: как интерфейс помогает модели работать с кодом (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор SWE-agent и его ACI: результаты SWE-bench Lite, цена ограничений и переход к mini-swe-agent. PDF с авторскими заметками.

  46. #AI4SDLC

    SWE-agent или как интерфейс меняет результат / Research Insights Made Simple #33 (Рубрика #AI4SDLC)

    Анонс разбора SWE-agent: поиск и правки кода, обратная связь, управление контекстом и результаты экспериментов 2024 года.

  47. #AI4SDLC

    Factory и HumanLayer: сколько самостоятельности отдавать агентам (Рубрика #AI4SDLC)

    Как Factory и HumanLayer предлагают организовать работу агентов: автономность, стоимость результата, проверка кода и подготовка команды.

  48. #AI

    Один дизайнер и сотни материалов (Рубрика #AI)

    В докладе Vincent Wendy об AI Engineer меня зацепила готовность дизайнера менять процессы и создавать собственные инструменты, когда объём работы становится слишком большим для ручного производства.

  49. #AI4SDLC

    3 AImigo S1E8: AI-native компания — материалы выпуска (Рубрика #AI4SDLC)

    Запись, аудиоверсии, конспект и лонгрид к разговору с Алексеем Литвиновым и Евгением Сергеевым о совместной работе людей и агентов, перестройке процессов и экономике автоматизации.

  50. Books

    В процессе подготовки к переезду начал разбирать книжки и освобождать свою библиотеку.

    Короткая рекомендация «Модельного мышления» Скотта Пейджа и воспоминание о его курсе на Coursera, с которого началось обучение автора на онлайн-курсах.

Продолжить в полном архиве
Что внутри · ручной снимок на май 2026
4 500+
постов
30+
рубрик
5 лет
регулярных публикаций
1
автор · без редакции

Зачем подписываться

  • 01Получать конспекты ключевых книг с практическими выводами и ссылками на оригиналы
  • 02Видеть, как одна и та же идея отражается в инженерии, менеджменте и экономике
  • 03Узнавать о новых выступлениях, статьях и эпизодах подкастов первым
  • 04Иметь под рукой готовый список рекомендаций «что почитать по теме X»

Как устроен канал

Глубокие разборы

Разборы книг, исследований и выступлений: ключевые идеи, контекст, практические выводы и личная оценка.

Тематические рубрики

Посты размечены тегами: #Engineering, #Management, #AI, #Economics, #Software, #Leadership и другие — легко найти всё по нужной теме.

Анонсы и обсуждения

Здесь же выходят анонсы новых докладов, статей на tellmeabout.tech и эпизодов Code of Leadership. Удобный единый канал.

Рубрики канала

Реальные теги из последних месяцев — частота отражает фокус канала: технологии, AI и менеджмент в центре, но не только.

01#Engineering
02#AI
03#Management
04#Software
05#Processes
06#Agents
07#Leadership
08#SystemDesign
09#Productivity
10#Architecture
11#Whitepaper
12#DistributedSystems
13#Database
14#Future
15#Economics
16#PopScience
17#Strategy
18#Math

Жанры постов

Что именно ты будешь видеть в ленте.

01book review

Разбор инженерной книги

От «Designing Data-Intensive Applications» до свежих whitepapers по AI engineering — с разбором, чем книга полезна и кому.

02talk announcement

Анонс выступления

Когда выходит новый доклад на конференции — здесь будут запись, слайды, ссылки на источники и краткий пересказ.

03engineering note

Заметка про практику

Короткие наблюдения и идеи: как мы строим архитектуру, как меняется культура, что работает в больших командах.

04research

Whitepaper и research

Разборы DORA, DevEx, AI4SDLC и других исследований — с акцентом на то, что из них можно реально применить.

Для кого

  • Инженеры, которые хотят глубину, а не пересказы аннотаций
  • Тимлиды и менеджеры, ищущие книги по своей зоне роста
  • CTO и фаундеры, держащие в голове и технику, и бизнес-контекст
  • Все, кто любит читать длинные осмысленные посты вместо новостной ленты

Подписаться

Один пост в несколько дней, ноль рекламы, тысячи читателей по состоянию на май 2026 — присоединяйся, если хочешь учиться через книги.

Открыть Книжный куб