К основному содержимому
канал · книги и идеи

Книжный куб

Книги, идеи и инженерная культура — каждую неделю

Telegram-канал с авторскими конспектами и разборами книг по технологиям, архитектуре, менеджменту, экономике и личностному росту. Длинные посты с практическими выводами, без воды и рекламы.

Открыть канал в TelegramСвязанные материалы
Публичный архив

Посты «Книжного куба»

Двуязычные версии публикаций с источниками и ссылкой на исходный пост в Telegram.

  1. #Leadership

    Материалы выпуска: свобода CTO в стартапе и корпорации с Кириллом Евсеенко (Рубрика #Leadership)

    Запись и конспект Code of Leadership S2E20 с CTO «Звука» Кириллом Евсеенко: рост START, экономика технологий, влияние через руководителей и инженерная карьера.

  2. #Museum

    Science Museum Souvenir Book (Рубрика #Museum)

    Сувенирная книга лондонского Музея науки повторяет логику экспозиции: домены, хронология и изобретения из музейной коллекции.

  3. #Data

    Где профит от данных, Лебовски? Материалы первого выпуска (Рубрика #Data)

    Запись, лонгрид и конспект первого выпуска с Андреем Цыбиным, Николаем Головым и Александром Поломодовым: кто покупает данные, за что платит и что остаётся после всех расходов.

  4. #AI4SDLC

    Habitat: эволюция слоя хранения OpenAI (Рубрика #AI4SDLC)

    Эволюция Habitat от библиотеки к Python-сервису и Rust: управляемость, ограниченный API, изоляция аналитики и устранение задержек под нагрузкой.

  5. #AI4SDLC

    Codex: почему дешёвые переделки не отменяют архитектуру (Рубрика #AI4SDLC)

    История Тибо Соттьо от DeepMind до Codex: как агенты удешевляют изменения и почему договорённости о границах системы становятся важнее.

  6. #Leadership

    Code of Leadership: эфир с Кириллом Евсеенко уже начался

    Приглашение на прямой эфир с техническим директором Звука Кириллом Евсеенко о карьере CTO и свободе в стартапе и корпорации.

  7. #Research

    [2/2] DistServe: параллелизм, очереди и баланс GPU (Рубрика #Research)

    Продолжение разбора DistServe: tensor и pipeline parallelism, очереди, симуляция нагрузки и выбор баланса GPU под модель, профиль запросов и SLO.

  8. #Research

    [1/2] DistServe: зачем разделять prefill и decode (Рубрика #Research)

    Разбор DistServe: раздельные GPU-пулы для prefill и decode, передача KV-кэша, топология и goodput при заданных SLO.

  9. #AI

    3 AImigo: выпуск про джунов стартовал

    Короткое сообщение о старте выпуска 3 AImigo про джунов.

  10. #Leadership

    Материалы выпуска: первые 90 дней CTO (Рубрика #Leadership)

    Материалы сольного выпуска №77 Code of Leadership: выбор роли, договорённости о полномочиях, диагностика первого месяца и первые изменения. Запись, слайды, лонгрид и конспект.

  11. #Management

    Randy Shoup про eBay: инженерия ускорилась, а система — нет (Рубрика #Management)

    Разбор доклада Randy Shoup с LeadDev London 2026: как, по данным спикера, eBay удвоил инженерную продуктивность с помощью обычного DevOps-playbook, но не изменил централизованное планирование, feature factory и патологическую, по его оценке, культуру.

  12. #AI4SDLC

    AI4SDLC на ИТ-Пикнике: материалы выступления (Рубрика #AI4SDLC)

    Слайды, запись и конспект последнего выступления Александра Поломодова от имени Т-Банка — итог AI4SDLC в том виде, в котором он развивал это направление.

  13. #Architecture

    ArchDays в эпоху AI (Рубрика #Architecture)

    Почему архитектурные конференции помогают переосмыслить инженерные процессы и роль архитектора в эпоху AI.

  14. #Leadership

    Материалы выпуска: продуктовый инженер — разговор с Глебом Михеевым (Рубрика #Leadership)

    Запись и конспект выпуска №76 Code of Leadership: продуктовая ответственность, новые ограничения после ускорения разработки и рост инженеров в работе с агентами.

  15. #AI

    Stanford MS&E435: от мегаватта до молекулы — весь курс в девяти разборах (Рубрика #AI)

    Закрывающий пост по Stanford MS&E435: почему курс даёт полезную карту экономики AI и ссылки на все девять разборов — от GPU и дата-центров до coding agents и разработки лекарств.

  16. #AI

    3 AImigo S1E5: джун без простых задач. Как войти в IT в эпоху AI?

    Анонс пятого выпуска 3 AImigo о том, как начинающему инженеру войти в профессию, когда AI-агенты забирают традиционные стартовые задачи.

  17. #Management

    Первые 90 дней CTO: расширенный прямой эфир

    Приглашение на расширенную версию доклада о первых 90 днях CTO и ответы на вопросы в прямом эфире.

  18. #AI

    PyTorch как слой переносимости: зачем туда пришли Cambricon и Ant Group (Рубрика #AI)

    Почему вступление Cambricon и Ant Group в PyTorch Foundation — это не покупка контроля над кодом, а попытка снизить программную стоимость ухода от CUDA, и по каким техническим признакам проверять результат.

  19. #AI4SDLC

    Code of Leadership S2E18: эфир о продуктовом инженере

    Короткое приглашение на прямой эфир с Глебом Михеевым о том, как изменится роль программистов и что означает концепция продуктового инженера.

  20. #AI4SDLC

    Ollama: как агенты меняют экономику открытых моделей (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор выпуска YC Lightcone с Джеффом Морганом: рост агентного потребления, портфель моделей и новая роль Ollama как интеграционного слоя между локальным и облачным инференсом.

  21. #AI

    AI для среднего бизнеса: материалы выпуска (Рубрика #AI)

    Материалы 75-го выпуска Code of Leadership с Александром Воронцовым о практичном внедрении AI в среднем бизнесе: запись, конспект и аудиоверсии.

  22. #AI

    Stanford MS&E435: Chai и Claude - кто заберёт деньги в AI-биотехе? (Рубрика #AI)

    Финальная лекция Stanford MS&E435 с Joshua Meier из Chai Discovery и Eric Kauderer-Abrams из Anthropic: обычный процесс разработки лекарств, ускорение от AI и распределение денег между фармой, создателями инструментов и AI-native biotech.

  23. #Leadership

    Code of Leadership S2E20: Где у CTO больше свободы — в стартапе или корпорации с Кириллом Евсеенко (Рубрика #Leadership)

    Анонс разговора с CTO «Звука» Кириллом Евсеенко о свободе решений, масштабе, ответственности и переходе от личного контроля к системе лидеров.

  24. #Data

    Подкаст «Где профит от данных, Лебовски?»

    Приглашение на первый выпуск нового подкаста о данных и их ценности для бизнеса с тремя авторскими перспективами.

  25. #AI

    Stanford MS&E435: Baseten и как юнит-экономика меняет стратегию (Рубрика #AI)

    Разбор беседы с Тухином Шриваставой: от API к специализированным моделям и от аренды GPU к контролю над поставкой вычислений.

  26. #AI4SDLC

    TokenOps: как управлять бюджетом всего AI-agent run (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор доклада Tisha Chawla и Susheem Koul о run-level бюджете, общей книге расходов, STEER до HALT и границах собственного benchmark TokenOps.

  27. #AI

    Материалы 3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

    Материалы выпуска 3 AImigo о найме, в котором AI уже находится по обе стороны собеседования, и о пересборке интервью как eval-системы.

  28. #Management

    Code of Leadership S2E19: Первые 90 дней CTO (Рубрика #Management)

    Анонс прямого эфира о полном маршруте перехода в роль CTO — от выбора задачи и взаимного контракта до диагностики и первых системных ставок.

  29. #LifeStory

    Новый офис

    Личная заметка о новом семейном офисе с рабочей зоной и местом для записи подкастов перед переездом в Лондон.

  30. #AI

    Stanford MS&E435: кто выбирает технологический стек — разработчик или кодинговый агент? (Рубрика #AI)

    Третий разбор Stanford MS&E435: как coding agents становятся новым каналом дистрибуции, почему open source, документация и agentic ergonomics влияют на выбор стека и где Vercel рассчитывает забирать ценность.

  31. #AI4SDLC

    AI4SDLC: Что бы я делал по-другому, если бы знал, что знаю сейчас (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы выступления и дискуссии на Deep Tech Night Яндекса, а также предложение записать режиссёрскую версию доклада.

  32. #LifeStory

    Бар Капибар, Jooie и Deep Tech Night

    Личная заметка о плотном семейном и конференционном дне перед выступлением про AI4SDLC и дискуссией про AI Productivity.

  33. #AI4SDLC

    Microsoft: почему быстрый AI-код не ускорил команду (Рубрика #AI4SDLC)

    Microsoft Digital описывает разрыв между скоростью разработчика и производительностью команды и переход к живым спецификациям. Разбор механизма и границ доказательности.

  34. #Data

    Новый подкаст «Где профит от данных, Лебовски?» о данных и их ценности для бизнеса (Рубрика #Data)

    Анонс нового подкаста о монетизации данных с точки зрения продуктовой аналитики, архитектуры дата-платформ, software architecture и инженерного лидерства.

  35. #AI

    Stanford MS&E435: Yash Patil про внутреннее знание компании как learning loop (Рубрика #AI)

    Разбор лекции Yash Patil в Stanford MS&E435: как превратить экспертное суждение компании в evals, reward и post-training, чем полезны специализированные модели и почему спикеру стоит верить как практику, но не как нейтральному отраслевому оракулу.

  36. #AI

    Доступ к Astra от OpenAI

    Короткая заметка о полученном доступе к экспериментам с Astra от OpenAI.

  37. #AI

    Code of Leadership S2E17: Как действовать среднему бизнесу с AI, которому «по-науке» дорого? (Рубрика #AI)

    Анонс эфира о практичном внедрении AI в среднем бизнесе: как выбрать сценарий, вырастить внутреннюю способность и посчитать полный входной билет.

  38. #Agents

    An Illustrated Guide to AI Agents: полное издание (Рубрика #Agents)

    Полное издание An Illustrated Guide to AI Agents замыкает инженерный контур от устройства LLM и сборки агента до evals, безопасности и специализированных сценариев.

  39. #AI

    Эфир 3 AImigo про влияние AI на найм

    Короткое приглашение на эфир 3 AImigo об изменениях в найме под влиянием AI.

  40. #AI

    NVIDIA договорилась купить Hugging Face: проверка на нейтральность (Рубрика #AI)

    Почему предложенная покупка Hugging Face за $12,93 млрд даёт NVIDIA контроль над важной точкой выбора в AI-стеке и по каким признакам проверять обещанную открытость платформы.

  41. #AI

    Stanford MS&E435: Sachin Katti о том, когда человек становится bottleneck AI-системы (Рубрика #AI)

    Разбор лекции Sachin Katti в Stanford MS&E435: почему агент превращает inference в динамический вычислительный граф, зачем OpenAI гетерогенная инфраструктура и почему желаемый human bottleneck одновременно становится проблемой внимания, понимания, проверки и ответственности.

  42. #Management

    Материалы доклада «Первые 90 дней CTO»

    Слайд-дека и лонгрид к докладу о первых 90 днях CTO, а также условие для прямого эфира с режиссёрской версией.

  43. #Management

    Первые 90 дней CTO начинаются до первого рабочего дня - Менеджмент 360 (Рубрика #Management)

    Анонс доклада на «Менеджменте 360» о переходе в роль CTO: от выбора задачи и взаимного контракта до диагностики и первых системных изменений.

  44. #Books

    Интервью с самим собой: гипотеза, вердикт и синяя борода (Рубрика #Books)

    Книжный разбор индивидуального ассесмента: чем полезны биографические гипотезы для самоанализа и почему они становятся опаснее в руках внешнего оценщика.

  45. #AI

    Stanford MS&E435: Али Годси говорит, что AGI уже здесь, а компания — ещё нет (Рубрика #AI)

    Разбор встречи Stanford MS&E435 с Али Годси: почему умной модели мало без памяти компании, зачем перестраивать процессы и какие software-moats переживут удешевление кода.

  46. #AI4SDLC

    Code of Leadership S2E18: Продуктовый инженер — как изменится роль программистов в ближайшие 3 года

    Анонс разговора с Глебом Михеевым о продуктовом инженере, новых требованиях к разработчикам, обучении джунов и способах не отстать от изменений в разработке ПО.

  47. #Management

    Материалы Code of Leadership S2E15: последние 90 дней в компании (Рубрика #Management)

    Видео, аудио, интерактивная дека, лонгрид и текстовый конспект сольного выпуска Code of Leadership S2E15 о диагностике карьерного перехода, трёх возможных исходах и передаче ответственности.

  48. #AI

    NVLink Fusion: свой XPU, стойка NVIDIA и причем здесь Mediatek (Рубрика #AI)

    Разбор NVLink Fusion и партнёрства NVIDIA с MediaTek: как заказной XPU подключается к NVLink/NVSwitch, где проходит открытая граница UCIe и почему защитный ров смещается от GPU к стойке.

  49. #Education

    Прямой эфир: как растить джунов в эпоху AI-агентов

    Короткое приглашение на эфир о развитии начинающих инженеров в эпоху AI-агентов и сбор вопросов от слушателей.

  50. #AI

    3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

    Четвёртый выпуск 3 AImigo о том, как AI меняет инженерный найм: какие сигналы собирать для разных ролей, как сочетать AI-on и AI-off этапы и почему важнее проверять инженерное суждение, а не скорость генерации.

Продолжить в полном архиве
Что внутри · ручной снимок на май 2026
4 500+
постов
30+
рубрик
5 лет
регулярных публикаций
1
автор · без редакции

Зачем подписываться

  • 01Получать конспекты ключевых книг с практическими выводами и ссылками на оригиналы
  • 02Видеть, как одна и та же идея отражается в инженерии, менеджменте и экономике
  • 03Узнавать о новых выступлениях, статьях и эпизодах подкастов первым
  • 04Иметь под рукой готовый список рекомендаций «что почитать по теме X»

Как устроен канал

Глубокие разборы

Каждый пост — это конспект одной книги: ключевые идеи, контекст, выводы и личная оценка. Не аннотация, а проработанный взгляд.

Тематические рубрики

Посты размечены тегами: #Engineering, #Management, #AI, #Economics, #Software, #Leadership и другие — легко найти всё по нужной теме.

Анонсы и обсуждения

Здесь же выходят анонсы новых докладов, статей на tellmeabout.tech и эпизодов Code of Leadership. Удобный единый канал.

Рубрики канала

Реальные теги из последних месяцев — частота отражает фокус канала: технологии, AI и менеджмент в центре, но не только.

01#Engineering
02#AI
03#Management
04#Software
05#Processes
06#Agents
07#Leadership
08#SystemDesign
09#Productivity
10#Architecture
11#Whitepaper
12#DistributedSystems
13#Database
14#Future
15#Economics
16#PopScience
17#Strategy
18#Math

Жанры постов

Что именно ты будешь видеть в ленте.

01book review

Разбор инженерной книги

От «Designing Data-Intensive Applications» до свежих whitepapers по AI engineering — с разбором, чем книга полезна и кому.

02talk announcement

Анонс выступления

Когда выходит новый доклад на конференции — здесь будут запись, слайды, ссылки на источники и краткий пересказ.

03engineering note

Заметка про практику

Короткие наблюдения и идеи: как мы строим архитектуру, как меняется культура, что работает в больших командах.

04research

Whitepaper и research

Разборы DORA, DevEx, AI4SDLC и других исследований — с акцентом на то, что из них можно реально применить.

Для кого

  • Инженеры, которые хотят глубину, а не пересказы аннотаций
  • Тимлиды и менеджеры, ищущие книги по своей зоне роста
  • CTO и фаундеры, держащие в голове и технику, и бизнес-контекст
  • Все, кто любит читать длинные осмысленные посты вместо новостной ленты

Подписаться

Один пост в несколько дней, ноль рекламы, тысячи читателей по состоянию на май 2026 — присоединяйся, если хочешь учиться через книги.

Открыть Книжный куб