К основному содержимому
канал · книги и идеи

Книжный куб

Книги, идеи и инженерная культура — каждую неделю

Telegram-канал с авторскими конспектами и разборами книг по технологиям, архитектуре, менеджменту, экономике и личностному росту. Длинные посты с практическими выводами, без воды и рекламы.

Открыть канал в TelegramСвязанные материалы
Публичный архив

Посты «Книжного куба»

Двуязычные версии публикаций с источниками и ссылкой на исходный пост в Telegram.

  1. #Leadership

    Материалы выпуска: чему заново учится CTO в новой отрасли — разговор с Фёдором Сухаревым (Рубрика #Leadership)

    Запись и конспект Code of Leadership S2E21 с Фёдором Сухаревым: биллинг в Orange, уровни готовности и требования в Arrival, продукты, владельцы систем и страховое ядро в QIC.

  2. #AI

    Anthropic: три сценария экономики с AI до 2030 года (Рубрика #AI)

    Разбор модели Anthropic Institute: пять параметров AI, три сценария для ВВП, зарплат и безработицы в США и предложение прогнать сценарий для своей профессии.

  3. #AI4SDLC

    Материалы выпуска Research Insights Made Simple #31: AI4SDLC — что бы я делал по-другому (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы сольного выпуска от 22 сентября 2026 года — режиссёрской версии доклада с Deep Tech Night: граница владения AI-стеком, полномочия агента, проверка качества и экономика.

  4. #Engineering

    AI меняет разработку. Что теперь важно инженеру? (Рубрика #Engineering)

    Пять тезисов keynote на DotNext о системном эффекте AI, знаниях за пределами кода и ответственности инженера.

  5. #AI

    Прямой эфир 3 AImigo: новости сентября

    Короткий анонс прямого эфира 3 AImigo о новостях сентября.

  6. #AI4SDLC

    Фелинне Херманс: доступность программирования и цена понимания (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор доклада Фелинне Херманс о сложности как профессиональной ценности, понимании программ и праве выбирать инструменты в эпоху ИИ.

  7. #AI

    День на DotNext: keynote, эфир 3 AImigo и IDE vNext

    Расписание Александра Поломодова на DotNext: keynote о будущем AI-разработки, эфир 3 AImigo, дискуссия об IDE для агентов и встреча на афтепати.

  8. #Inference

    Разбор whitepaper о vLLM: KV-кеш, PagedAttention и быстрый инференс | Research Insights #32 (Рубрика #Inference)

    Анонс Research Insights Made Simple #32: 28 сентября разберём vLLM, KV-кеш, PagedAttention, планирование запросов и передачу состояния между узлами.

  9. #Management

    Команда с ИИ: что меняется в работе руководителя | Code of Leadership S2E22 с Димой Твердохлебовым (Рубрика #Management)

    Анонс прямого эфира Code of Leadership S2E22 с Димой Твердохлебовым: переход от большой компании к собственной, делегирование людям и агентам, найм, Omnius.team и talant.club.

  10. #AI4SDLC

    SWE-bench: как выбирать агента, когда рейтинг не различает лидеров (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор Coding Agents Have Converged: что означают близкие баллы SWE-bench, почему соседние места не доказывают превосходство и как сравнивать агентов на своих задачах.

  11. #Management

    Как руководить тем, в чём пока не разбираешься | Леонид Черный | Code of Leadership S2E23 (Рубрика #Management)

    Анонс прямого эфира 29 сентября с Леонидом Черным о смене предметной области, доверии экспертам, делегировании и двух правилах руководителя.

  12. #Management

    Прямой эфир с Фёдором Сухаревым уже начался

    Короткое приглашение подключиться к прямому эфиру с Фёдором Сухаревым и задать вопросы.

  13. #Management

    Материалы выпуска #30: Developer Productivity for Humans (Рубрика #Management)

    Материалы сольного выпуска от 21 сентября 2026 года: цели инженеров, метрики, качество, командная работа и противоречия AI.

  14. #AI

    Mixedbread: как устроить агенту работу со знаниями (Рубрика #AI)

    Доклад Бенжамена Клавье о том, как разделить исследовательскую работу агента, и связь этой схемы с поисковой инфраструктурой Mixedbread и Toast 1.

  15. #Management

    Код, автомобиль, страховой продукт: чему заново учится CTO | Фёдор Сухарев | Code of Leadership S2E21 (Рубрика #Management)

    Прямой эфир с Фёдором Сухаревым о переходе между отраслями, автомобильной разработке в Arrival, страховых продуктах QIC, AI и доверии команды.

  16. Книжный куб

    Прямой эфир про AI4SDLC и lessons learned

    Прямой эфир про AI4SDLC и личные lessons learned начинается: приглашение подключиться и задать вопросы.

  17. #Books

    Modern Computer Architecture and Organization — от процессора до AI-дата-центра (Рубрика #Books)

    Личное чтение первого издания книги Джима Ледина и взгляд на третье: от основ процессора и памяти до отдельных глав о GPU и архитектуре LLM-дата-центров.

  18. Книжный куб

    Прямой эфир про Developer Productivity

    Прямой эфир про Developer Productivity начинается: приглашение подключиться и задать вопросы.

  19. #Management

    Research Insights Made Simple #30: Developer Productivity for Humans (Рубрика #Management)

    21 сентября в 17:00 МСК — сольный выпуск Александра Поломодова о продуктивности разработки: цели инженеров, измерения, качество, командная работа и последствия использования AI.

  20. #AI

    Y Combinator: железо, агенты и основатели (Рубрика #AI)

    Разбор The State of Startups in 2026: спрос на производство в США, спор о собственных харнессах, опытные основатели и старт без сооснователя.

  21. #AI4SDLC

    Jev: интеллект для обычного if (Рубрика #AI4SDLC)

    Как TypeSafe превратила идеи Диогу Алмейды в Jev: небольшие решения для программ, первые внешние проверки и границы обещания «без галлюцинаций».

  22. #AI4SDLC

    Диогу Алмейда: AI, за которым можно не присматривать (Рубрика #AI4SDLC)

    Разбор выступления соавтора InstructGPT: почему человеческое одобрение, правильность ответа и надёжность автоматизации требуют разных проверок.

  23. #AI

    Материалы 3 AImigo S1E6: как не утонуть в потоке AI-изменений и сохранить силы (Рубрика #AI)

    Видео, аудио и конспект шестого выпуска 3 AImigo: отбор AI-новостей, обучение с агентами, время на собственные мысли и проверка прогресса вместо подсчёта занятых часов.

  24. #Books

    Regenerative Software — Чад Фаулер (Рубрика #Books)

    Почему удешевление генерации кода переносит инженерную работу в границы системы, проверки поведения и сохранение причин решений. Рекомендация незавершённой книги Чада Фаулера.

  25. #AI4SDLC

    Материалы 3 AImigo S1E5: джун без простых задач (Рубрика #AI4SDLC)

    Видео, аудио и конспект пятого выпуска 3 AImigo: первая работа в эпоху AI, собственный проект, инженерные основы и обучение с наставником и агентами.

  26. #Architecture

    IT как Лего: почему эта ложная метафора приносит больше вреда, чем пользы, и что использовать вместо неё (Рубрика #Architecture)

    Почему метафора Лего приносит ИТ-системам больше вреда, чем пользы, чем полезнее образ живой системы и как Чад Фаулер развивает эту линию в книге Regenerative Software.

  27. #AI

    Homa: почему GPU ждут сеть (Рубрика #AI)

    Разбор свежего доклада Джона Оустерхаута: как Homa снижает задержки коротких сообщений, что на самом деле показывает сетевой бенчмарк и какой эксперимент нужен для AI-нагрузки.

  28. #DistributedSystems

    The Tail at Scale: как побороть медленный хвост (Рубрика #DistributedSystems)

    Dean и Barroso о хвостах задержек: hedged и tied requests, мелкие партиции и управляемая неполнота ответа. Связи с Monarch, Cassandra, QoS и Harvest/Yield — и границы этих приёмов.

  29. #AI

    3 AImigo: как не утонуть в потоке AI-изменений

    Приглашение на эфир 3 AImigo о том, как не утонуть в потоке AI-изменений и сохранить силы.

  30. #AI4SDLC

    Когда код стал дешёвым: материалы дискуссии Deep Tech Night (Рубрика #AI4SDLC)

    Запись и конспект дискуссии с моим участием на Deep Tech Night: ценность AI-разработки, ответственность за агентов, обучение джунов и цена человеческого внимания.

  31. #AI4SDLC

    Research Insights Made Simple #31: AI4SDLC — что бы я делал по-другому (Рубрика #AI4SDLC)

    Анонс режиссёрской версии доклада с Deep Tech Night: что арендовать, дорабатывать и держать под своим контролем в AI-стеке. Выпуск выйдет 22 сентября в 13:00 МСК.

  32. #Management

    What Happens When Technical Debt Vanishes? (Рубрика #Management)

    Мысленный эксперимент Google: что изменится в работе инженеров и её метриках, если один вид технического долга исчезнет навсегда.

  33. #PlatformEngineering

    Kubernetes: слишком сложно? Материалы DevOps Deflope №62 (Рубрика #PlatformEngineering)

    Материалы выпуска №62 DevOps Deflope о сложности Kubernetes, внутренних платформах и AI-агентах в кластере.

  34. #AI4SDLC

    Developer Productivity for Humans: четыре противоречия AI (Рубрика #AI4SDLC)

    Как AI переносит работу между этапами и людьми, влияет на долг и обучение: продолжение серии Google о продуктивности разработчиков и рекомендации авторов.

  35. #Research

    Как я теперь читаю whitepapers: заметки на полях и AI

    Личная заметка о чтении научных статей с пометками и обсуждении этих пометок с Codex/Claude.

  36. #AI4SDLC

    Как Vercel строила d0: путь агента и вопросы к результату (Рубрика #AI4SDLC)

    Путь аналитического агента d0 от большого промпта и цепочки специалистов до файловой среды, skills и фреймворка eve — и вопросы о качестве ответов и накопленного знания.

  37. #AI4SDLC

    YC Paper Club: что делает модель рабочим агентом (Рубрика #AI4SDLC)

    Четыре инженерных разбора agent harness: инструменты и память, Prime Agent, локальный OpenJarvis и внутренняя платформа QM для десятков персональных агентов.

  38. #AI4SDLC

    Как AI изменит разработку ПО: материалы Organized Programming №92 (Рубрика #AI4SDLC)

    Материалы разговора с Кириллом Мокевниным о том, как AI меняет работу программистов, устройство команд, внутренние платформы, измерение пользы и обучение инженеров.

  39. #Leadership

    Материалы выпуска: свобода CTO в стартапе и корпорации с Кириллом Евсеенко (Рубрика #Leadership)

    Запись и конспект Code of Leadership S2E20 с CTO «Звука» Кириллом Евсеенко: рост START, экономика технологий, влияние через руководителей и инженерная карьера.

  40. #Museum

    Science Museum Souvenir Book (Рубрика #Museum)

    Сувенирная книга лондонского Музея науки повторяет логику экспозиции: домены, хронология и изобретения из музейной коллекции.

  41. #Data

    Где профит от данных, Лебовски? Материалы первого выпуска (Рубрика #Data)

    Запись, лонгрид и конспект первого выпуска с Андреем Цыбиным, Николаем Головым и Александром Поломодовым: кто покупает данные, за что платит и что остаётся после всех расходов.

  42. #AI4SDLC

    Habitat: эволюция слоя хранения OpenAI (Рубрика #AI4SDLC)

    Эволюция Habitat от библиотеки к Python-сервису и Rust: управляемость, ограниченный API, изоляция аналитики и устранение задержек под нагрузкой.

  43. #AI4SDLC

    Codex: почему дешёвые переделки не отменяют архитектуру (Рубрика #AI4SDLC)

    История Тибо Соттьо от DeepMind до Codex: как агенты удешевляют изменения и почему договорённости о границах системы становятся важнее.

  44. #Leadership

    Code of Leadership: эфир с Кириллом Евсеенко уже начался

    Приглашение на прямой эфир с техническим директором Звука Кириллом Евсеенко о карьере CTO и свободе в стартапе и корпорации.

  45. #Research

    [2/2] DistServe: параллелизм, очереди и баланс GPU (Рубрика #Research)

    Продолжение разбора DistServe: tensor и pipeline parallelism, очереди, симуляция нагрузки и выбор баланса GPU под модель, профиль запросов и SLO.

  46. #Research

    [1/2] DistServe: зачем разделять prefill и decode (Рубрика #Research)

    Разбор DistServe: раздельные GPU-пулы для prefill и decode, передача KV-кэша, топология и goodput при заданных SLO.

  47. #AI

    3 AImigo: выпуск про джунов стартовал

    Короткое сообщение о старте выпуска 3 AImigo про джунов.

  48. #Leadership

    Материалы выпуска: первые 90 дней CTO (Рубрика #Leadership)

    Материалы сольного выпуска №77 Code of Leadership: выбор роли, договорённости о полномочиях, диагностика первого месяца и первые изменения. Запись, слайды, лонгрид и конспект.

  49. #Management

    Randy Shoup про eBay: инженерия ускорилась, а система — нет (Рубрика #Management)

    Разбор доклада Randy Shoup с LeadDev London 2026: как, по данным спикера, eBay удвоил инженерную продуктивность с помощью обычного DevOps-playbook, но не изменил централизованное планирование, feature factory и патологическую, по его оценке, культуру.

  50. #AI4SDLC

    AI4SDLC на ИТ-Пикнике: материалы выступления (Рубрика #AI4SDLC)

    Слайды, запись и конспект последнего выступления Александра Поломодова от имени Т-Банка — итог AI4SDLC в том виде, в котором он развивал это направление.

Продолжить в полном архиве
Что внутри · ручной снимок на май 2026
4 500+
постов
30+
рубрик
5 лет
регулярных публикаций
1
автор · без редакции

Зачем подписываться

  • 01Получать конспекты ключевых книг с практическими выводами и ссылками на оригиналы
  • 02Видеть, как одна и та же идея отражается в инженерии, менеджменте и экономике
  • 03Узнавать о новых выступлениях, статьях и эпизодах подкастов первым
  • 04Иметь под рукой готовый список рекомендаций «что почитать по теме X»

Как устроен канал

Глубокие разборы

Разборы книг, исследований и выступлений: ключевые идеи, контекст, практические выводы и личная оценка.

Тематические рубрики

Посты размечены тегами: #Engineering, #Management, #AI, #Economics, #Software, #Leadership и другие — легко найти всё по нужной теме.

Анонсы и обсуждения

Здесь же выходят анонсы новых докладов, статей на tellmeabout.tech и эпизодов Code of Leadership. Удобный единый канал.

Рубрики канала

Реальные теги из последних месяцев — частота отражает фокус канала: технологии, AI и менеджмент в центре, но не только.

01#Engineering
02#AI
03#Management
04#Software
05#Processes
06#Agents
07#Leadership
08#SystemDesign
09#Productivity
10#Architecture
11#Whitepaper
12#DistributedSystems
13#Database
14#Future
15#Economics
16#PopScience
17#Strategy
18#Math

Жанры постов

Что именно ты будешь видеть в ленте.

01book review

Разбор инженерной книги

От «Designing Data-Intensive Applications» до свежих whitepapers по AI engineering — с разбором, чем книга полезна и кому.

02talk announcement

Анонс выступления

Когда выходит новый доклад на конференции — здесь будут запись, слайды, ссылки на источники и краткий пересказ.

03engineering note

Заметка про практику

Короткие наблюдения и идеи: как мы строим архитектуру, как меняется культура, что работает в больших командах.

04research

Whitepaper и research

Разборы DORA, DevEx, AI4SDLC и других исследований — с акцентом на то, что из них можно реально применить.

Для кого

  • Инженеры, которые хотят глубину, а не пересказы аннотаций
  • Тимлиды и менеджеры, ищущие книги по своей зоне роста
  • CTO и фаундеры, держащие в голове и технику, и бизнес-контекст
  • Все, кто любит читать длинные осмысленные посты вместо новостной ленты

Подписаться

Один пост в несколько дней, ноль рекламы, тысячи читателей по состоянию на май 2026 — присоединяйся, если хочешь учиться через книги.

Открыть Книжный куб