канал · книги и идеи

Книжный куб

Книги, идеи и инженерная культура — каждую неделю

Telegram-канал с авторскими конспектами и разборами книг по технологиям, архитектуре, менеджменту, экономике и личностному росту. Длинные посты с практическими выводами, без воды и рекламы.

Открыть канал в Telegram Связанные материалы

Публичный архив

Посты «Книжного куба»

Двуязычные версии публикаций с источниками и ссылкой на исходный пост в Telegram.

Продолжить в полном архиве

Что внутри · ручной снимок на май 2026

4 500+

постов

30+

рубрик

5 лет

регулярных публикаций

автор · без редакции

Зачем подписываться

01Получать конспекты ключевых книг с практическими выводами и ссылками на оригиналы
02Видеть, как одна и та же идея отражается в инженерии, менеджменте и экономике
03Узнавать о новых выступлениях, статьях и эпизодах подкастов первым
04Иметь под рукой готовый список рекомендаций «что почитать по теме X»

Как устроен канал

Глубокие разборы

Разборы книг, исследований и выступлений: ключевые идеи, контекст, практические выводы и личная оценка.

Тематические рубрики

Посты размечены тегами: #Engineering, #Management, #AI, #Economics, #Software, #Leadership и другие — легко найти всё по нужной теме.

Анонсы и обсуждения

Здесь же выходят анонсы новых докладов, статей на tellmeabout.tech и эпизодов Code of Leadership. Удобный единый канал.

Рубрики канала

Реальные теги из последних месяцев — частота отражает фокус канала: технологии, AI и менеджмент в центре, но не только.

01#Engineering

02#AI

03#Management

04#Software

05#Processes

06#Agents

07#Leadership

08#SystemDesign

09#Productivity

10#Architecture

11#Whitepaper

12#DistributedSystems

13#Database

14#Future

15#Economics

16#PopScience

17#Strategy

18#Math

Жанры постов

Что именно ты будешь видеть в ленте.

01book review

Разбор инженерной книги

От «Designing Data-Intensive Applications» до свежих whitepapers по AI engineering — с разбором, чем книга полезна и кому.

02talk announcement

Анонс выступления

Когда выходит новый доклад на конференции — здесь будут запись, слайды, ссылки на источники и краткий пересказ.

03engineering note

Заметка про практику

Короткие наблюдения и идеи: как мы строим архитектуру, как меняется культура, что работает в больших командах.

04research

Whitepaper и research

Разборы DORA, DevEx, AI4SDLC и других исследований — с акцентом на то, что из них можно реально применить.

Для кого

Инженеры, которые хотят глубину, а не пересказы аннотаций
Тимлиды и менеджеры, ищущие книги по своей зоне роста
CTO и фаундеры, держащие в голове и технику, и бизнес-контекст
Все, кто любит читать длинные осмысленные посты вместо новостной ленты

Книжный куб

Посты «Книжного куба»

Материалы Research Insights #47. Помогает ли AGENTS.md агенту?

Contemporary Architecture in China: Buildings and Projects 2000–2020

Материалы Research Insights #46. Сколько обвязки нужно сильной модели?

3 AImigo S1E14: Бюджет на токены / Сколько стоит AI в разработке?

Материалы Research Insights #45. Модель или обвязка?

[2/2] Когда память одного аналитика пригодится всей команде

AGENTS.md / Помогает ли файл контекста агенту? — Research Insights Made Simple

[1/2] MemCurrent: что агент уносит из прошлой сессии

От разработчика до CTO и COO Manychat — материалы выпуска

Прямой эфир Research Insights о Harbor Adapters and Harbor-Index

Снятся ли агентам электроовцы? Как Claude пересматривает свою память

Gitleaks и секреты, которые помнит Git

Прямой эфир Research Insights о Beyond the Model

[2/2] AI-native организация: от сигнала до действия

[1/2] Organizing Intelligence: экономика координации

Code of Leadership: как растёт ответственность CTO с Василием Гигаури

«Video.js: The Documentary» и цена поддержки open source

Материалы Code of Leadership S2E29: оргредизайн и передача управления

Прямой эфир 3 AImigo об инфраструктуре для агентной разработки

Материалы Research Insights #44. Случайность в оценках агентов

Harbor: как понять, почему агент провалил задачу

IDE vNext: кто построит дом для ИИ-агентов?

AI Dev Live 2026 — что смотреть и как измерить эффект AI

Прямой эфир об оргредизайне подразделения в 1к инженеров

Навигатор по «Книжному кубу»

American National Parks — книжка, которую приятно листать

Что проверяет ревьюер, когда Anthropic сливает 30 000 изменений в день?

Организационный редизайн подразделения в 1к инженеров

3 AImigo S1E13: Инфраструктура агентной разработки

Корпоративное [пре]образование. Как усилить бизнес через развитие людей

State of AI4SDLC, или Как меняется индустрия разработки когда создание кода становится все проще

[3/3] Octoverse 2026: агенты, модели и процессы разработки

Code of Leadership: Как вести инженеров личным примером, когда код пишут агенты

[2/3] Octoverse 2026: языки, отрасли и open source

[1/3] Octoverse 2026: методология, масштаб и география

Beyond the Model: когда harness помогает агенту

Материалы 3 AImigo S1E12: AI-дайджест октября 2026

Laurie Voss: что остаётся инженеру, когда код пишет AI

On Randomness in Agentic Evals: шум в оценках агентов

Материалы Research Insights #43: Agent Skills и Open Knowledge Format (OKF): скиллы, знания и доверие

Прямой эфир 3 AImigo: октябрьский дайджест

Расскажу про то, а как понять ускорил ли AI вам разработку на AI Dev Live 2026

Материалы Code of Leadership #86: AI-агенты и эффективность разработки

System Design Interview. Архитектурное мышление в Big Tech

3 AImigo S1E12: AI-дайджест октября 2026 / IPO Anthropic, новые модели и безопасность агентов

Andy Pavlo: что меняют AI-агенты в базах данных

Материалы 3 AImigo S1E11: AI-native государство

Harness на Giga Conf: материалы выступления

Evaluating AGENTS.md: что осталось добавить к контексту

Макс Канат-Александер: нужно ли качество кода, который можно заменить?